Digitalarkivet og Håndskrift: Fra Tradisjonelle Metoder til Kunstig Intelligens - KI's Påvirkning på Transkripsjon og Transformasjonen av Arkivfaget, med Fokus på Den Ansattes Rolle

Abstract

Denne bacheloroppgaven utforsker hvordan kunstig intelligens (KI) blir integrert i transkripsjonen av håndskrevne kilder på Digitalarkivet, med fokus på effektivitet, nøyaktighet og den ansattes rolle, gjennom en grundig analyse av tradisjonelle metoder og kunstig intelligens teknologi både nasjonalt og internasjonalt. Sentrale forskningsspørsmål omhandler sammenligningen mellom KI teknologi og tradisjonelle metoder, betydningen av ansattes involvering og konsekvensene for arkivprofesjonen. Formålet er å undersøke hvordan innføringen av kunstig intelligens påvirker håndteringen av håndskrevne kilder og endrer rollen til arkivarer. Funnet avdekker betydelige utfordringer knyttet til håndskriftsgjenkjenning, tilpasning av treningsdata og behovet for samarbeid for å ta i bruk kunstig intelligens teknologier. Teksten diskuterer holdninger til bruk av KI i arkivarbeidet med vekt på å finne en balansert tilnærming mellom teknologi og menneskelig ekspertise, som er avgjørende for å sikre effektivitet, nøyaktighet og ansvarlig bruk av KI i transkripsjonen av håndskrevne kilder i arkivsektoren.

This bachelor thesis explores how artificial intelligence (AI) is integrated into the transcription of handwritten sources at the Digital Archive, focusing on efficiency, accuracy, and the role of employees, through a thorough analysis of both traditional methods and artificial intelligence technology nationally and internationally. Key research questions address the comparison between AI technology and traditional methods, the importance of employee involvement, and the implications for the archival profession. The purpose is to investigate how the introduction of artificial intelligence affects the handling of handwritten sources and changes the role of archivists. Findings reveal significant challenges related to handwriting recognition, adaptation of training data, and the need for collaboration to implement artificial intelligence technologies. The text discusses attitudes towards the use of AI in archival work, emphasizing the importance of finding a balanced approach between technology and human expertise, crucial for ensuring efficiency, accuracy, and responsible use of AI in the transcription of handwritten sources in the archival sector.