Nyhetsboten forklarer

Abstract

Dette prosjektet omhandler utviklingen av en kunstig intelligensdrevet samtalerobot (chatbot) for Sunnmørsposten, en nyhetsplattform som søker å forbedre leserengasjementet gjennom avanserte digitale løsninger. Med fokus på å tilby leserne en dypere forståelse og bedre navigasjon i nyhetsartikler, tar vår chatbot i bruk moderne teknologier som OpenAI's API for å generere dynamiske svar basert på brukernes forespørsler.

Målet med chatboten er å gi sammendrag, forklare komplekse saker, og foreslå relevante artikler for å forbedre brukeropplevelsen. Implementasjonen er utført til å passe inn smp.no, med funksjonaliteter som understøtter universell utforming for å sikre tilgjengelighet for alle brukere. Til tross for teknologiske og sikkerhetsmessige begrensninger har prosjektet demonstrert hvordan kunstig intelligens kan integreres effektivt for å møte spesifikke behov innen nyhetsformidling.

Gjennom metodisk testing, inkludert flere brukertester, har vi evaluert chatbotens funksjonalitet og brukerrespons. Resultatene indikerer en forbedring i brukerengasjement og en positiv mottakelse av chatbotens funksjonaliteter. Videre arbeid vil fokusere på integrering av mer omfattende databaser og forbedring av naturligspråkforståelsen for å ytterligere øke chatbotens effektivitet og nøyaktighet.

Prosjektet kan bidra positivt til Sunnmørsposten ved å gi dem en innovativ løsning for å øke leserengasjementet, samtidig som det har gitt oss verdifull erfaring og læring innen kunstig intelligens og nyhetsformidling.

This project involves the development of an artificial intelligence-driven conversational agent (chatbot) for Sunnmørsposten, a news platform aiming to enhance reader engagement through advanced digital solutions. Focusing on providing readers with a deeper understanding and better navigation of news articles, our chatbot utilizes modern technologies such as OpenAI's API to generate dynamic responses based on user inquiries.

The goal of the chatbot is to summarize, explain complex issues, and suggest relevant articles to improve the user experience. The implementation is designed to fit seamlessly into smp.no, with functionalities supporting universal design to ensure accessibility for all users. Despite technological and security constraints, the project has demonstrated how artificial intelligence can be effectively integrated to meet specific needs within news dissemination.

Through methodical testing, including multiple user tests, we have evaluated the chatbot's functionality and user response. The results indicate an improvement in user engagement and a positive reception of the chatbot's features. Future work will focus on integrating more comprehensive databases and improving natural language understanding to further enhance the chatbot's efficiency and accuracy.

The project can contribute positively to Sunnmørsposten by providing them with an innovative solution to increase reader engagement, while also offering us valuable experience and learning in the fields of artificial intelligence and news dissemination.