Eksplorering av etiske problemstillinger knyttet til kunstig intelligens i kommersielle sammenhenger

Abstract

Denne bacheloroppgaven har som mål å undersøke de etiske problemstillingene knyttet til utvikling og bruk av kunstig intelligens i et kommersielt formål. I tillegg er det ønskelig at oppgaven skal se på regelverket som er på plass for å beskytte individet og sikre de etiske og rettslige konsekvensene ved bruk.

Oppgaven bruker tidligere publisert materiell i form av forskning og annen litteratur for å prøve å identifisere områder som er mangelfulle eller hvor det kan oppstå problemer knyttet til etikk og regelverk.

Perspektivet er skrevet med hensikt til en organisasjon eller bedrift som ønsker å benytte seg av lignende teknologi, med fremgangsmåte og eventuelle overveielser som fremkommer underveis, fra utvikling til implementering.

Studien har avdekket betydelige usikkerheter knyttet til definisjon og håndtering av kritiske problemstillinger, som måling av rettferdighet og partiskhet, samt tilnærminger til ansvarlighet.

Videre har analysen kastet lys over relevante eksisterende og kommende lovverk som påvirker kunstig intelligens. Det er også identifisert flere paralleller mellom tiltakene for å redusere etiske problemstillinger med kunstig intelligens og de kravene som er fastsatt i lovgivningen.

Resultatene understreker teknologiens kompleksitet og det brede spekteret av tilknyttede etiske utfordringer. Det er tydelig at det er et økende behov for videre forskning for å utforske disse utfordringene mer inngående, noe som vil være avgjørende for å utforme fremtidens regelverk og praksis innenfor kunstig intelligens.

This bachelor's thesis explores the ethical dilemmas involved in developing and deploying artificial intelligence (AI) for commercial purposes. It also examines the regulatory frameworks designed to protect individuals and address the ethical and legal implications of AI usage.

Utilizing a variety of previously published research and literature, the thesis identifies potential differences and challenges related to ethics and regulation.

It is structured from the perspective of an organization or business interested in adopting similar technologies, detailing the necessary procedures and considerations from development through to implementation.

The study reveals significant uncertainties in defining and managing critical concerns, such as measuring fairness and bias in AI systems, and describing effective accountability measures.

Additionally, the analysis highlights the existing and upcoming legislation impacting artificial intelligence and identifies parallels between current measures to address ethical issues and the requirements of these legal frameworks.

The findings highlight the complexity of the technology and the extensive range of associated ethical challenges. There is an evident need for further research to delve deeper into these issues, which will be essential for shaping future policies and practices in the field of artificial intelligence.