Vis enkel innførsel

dc.contributor.advisorSatti, Srinivasa
dc.contributor.advisorKvarberg, Paal
dc.contributor.authorGrande, Trym
dc.date.accessioned2023-12-17T18:19:52Z
dc.date.available2023-12-17T18:19:52Z
dc.date.issued2023
dc.identifierno.ntnu:inspera:145904930:34496455
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11250/3107902
dc.description.abstractSamarbeidende bayesiansk resonnement er en prosess der to eller flere mennesker prøver å svare på et forskningsspørsmål ved å dele deres tro på de ulike årsakene som har betydning for spørsmålet. For å tilrettelegge for samarbeidende Bayesiansk resonnement, ville det vært nyttig å bruke en teknologi for å representere tro, og årsakene som ligger bak disse, grafisk. Dette forskningsprosjektet utforsker implementeringen av kraftstyrt graftegning for representasjon av resonnement. Målet med prosjektet er å utforske den potensielle anvendelsen av denne typen graftegning for å representere komplekse resonnementstrukturer, kjent som Bayesianske nettverk. Forskningsspørsmålet handler om hvordan kraftstyrte layoutalgoritmer kan gi en mer intuitiv og effektiv måte å visualisere og hjelpe med komplekse resonnementer sammenlignet med tradisjonelle metoder. Forskningsmetoden Design Science ble brukt til å utvikle en prototypeløsning på problemet gjennom å implementere funksjoner ved bruk av et eksisterende bibliotek. Det resulterende produktet er en funksjonell prototype som dekker de fleste spesifiserte kravene.
dc.description.abstractCollaborative Bayesian reasoning is a process in which two or more people try to answer a research question by sharing their beliefs about the different reasons relevant to the given question. In order to facilitate collaborative Bayesian reasoning, it would be helpful to use a technology for representing beliefs and the reasons that bear on those beliefs graphically. This research project explores the implementation of force-directed graph drawing for representation of reasoning. The goal of the project is to explore the potential application of this type of graph drawing for representing complex reasoning structures, known as Bayesian networks. The research question is about how force-directed layout algorithms can provide a more intuitive and effective way to visualize and help with complex reasoning compared to tra- ditional methods. The Design Science research method was used to develop a prototype solution to the problem by implementing features using an existing library. The resulting product is a functional prototype that covers most of the specified requirements.
dc.languageeng
dc.publisherNTNU
dc.titleForce-Directed Graph Drawing for Representation of Reasoning
dc.typeMaster thesis


Tilhørende fil(er)

Thumbnail

Denne innførselen finnes i følgende samling(er)

Vis enkel innførsel