En analyse av hvordan Carbon Removal Certification (CRC) påvirker optimal rotasjonstid i skog

Abstract

Denne masteroppgaven utforsker de potensielle utfallene Carbon Removal Certification (CRC) har på den individuelle skogeier, skogsindustrien i Norge og samfunnsøkonomiske konsekvenser. Forskningsspørsmålet i oppgaven er: Hvilke innvirkninger vil Carbon Removal Certification ha for den enkelte skogeier, vil hen utsette hogsttidspunktet av skogen sin og hvilke samfunnsøkonomiske konsekvenser vil Carbon Removal Certification ha for Norsk skogsindustrien? Grunnlaget for modellene jeg har brukt for å løse denne oppgaven benytter jeg van Kooten et al. (1995) som er en teoretisk utredning av en Faustmann modell for verdisetting av skog og optimalt rotasjonstidspunkt som tar hensyn til karbonprising. For å svare på forskningsspørsmålet har jeg formulert to modeller, én modell som studerer den enkelte skogeiers tilnærming til CRC og én modell som studerer total effekten for samfunnet som også inkluderer gevinst fra bioenergi. Disse modellene er en utvidelse av van Kootens modell som inkluderer CRCs rammeverk hvor skogeier vil bli belønnet for endret oppførsel som resulterer i økt karbonlagring. For å sette modellen i praksis har jeg benyttet SiTree (Clara Antón-Fernández og Rasmus Astrup, 2021) som er et rammeverk for å simulere en enkel skogbestand med datapunkter helt ned til det individuelle treet. Resultatet av analysen var at det økonomiske utfallet fra å introdusere CRC er avhengig av relasjoner mellom tømmer, energi og karbonpriser samt diskonteringsrenten. Hvor det er et positivt forhold mellom karbonpris og rotasjonstidspunkt som fører til at skogeier venter med å høste skogen. Det er da et negativt forhold mellom økte tømmer priser, energi priser, økt diskonteringsrente og rotasjonstidspunkt som fører skogeier til å redusere rotasjonstidspunktet.

This thesis studies the potential consequences of EUs new climate proposal, Carbon Removal Certification (CRC). The goal of this study is to answer the following thesis question: What will the impact of Carbon Removal Certification be on the individual forester, the Forest industry in Norway and the socio-economic consequences of this proposal. The fundamental model that I have used to answer this question is van Kooten et al. (1995), that serves as a theoretical framework consisting of a Faustmann model for valuation of a forest stand and optimal rotation time that also includes carbon pricing. My attempt at answering the thesis question consists of two models. The first model is an isolated scenario that considers how the individual forester will adapt to the CRC framework. The second model studies the total socio-economic effects the CRC framework will have, this model also considers gains from bioenergy. These models can be described as an expansion of the van Kooten model which includes the CRC framework of additionality where the forester is rewarded for each additional ton of carbon he stores in his forest. To put the theory into practice I have used the SiTree (Clara Antón-Fernández and Rasmus Astrup, 2021) framework that simulates a single forest stand with datapoints all the way down to the granular level. The result of my analysis is that the economic implications from introducing CRC are dependent on the relationship between timber, energy, and carbon prices together with interest rate. There is a positive correlation between carbon prices and the rotation period observed, leading to the forester delaying harvest. On the other hand, the rotations period is negatively correlated with increased timber prices, energy prices and interest rates causing the forest owner to reduce the rotation period.