En analyse av hvordan Carbon Removal Certification (CRC) påvirker optimal rotasjonstid i skog
Master thesis
![Thumbnail](/ntnu-xmlui/bitstream/handle/11250/3079093/no.ntnu%3ainspera%3a145364649%3a98738352.pdf.jpg?sequence=5&isAllowed=y)
Permanent lenke
https://hdl.handle.net/11250/3079093Utgivelsesdato
2023Metadata
Vis full innførselSamlinger
Sammendrag
Denne masteroppgaven utforsker de potensielle utfallene Carbon Removal Certification(CRC) har på den individuelle skogeier, skogsindustrien i Norge og samfunnsøkonomiskekonsekvenser. Forskningsspørsmålet i oppgaven er:Hvilke innvirkninger vil Carbon Removal Certification ha for den enkelte skogeier,vil hen utsette hogsttidspunktet av skogen sin og hvilke samfunnsøkonomiskekonsekvenser vil Carbon Removal Certification ha for Norsk skogsindustrien?Grunnlaget for modellene jeg har brukt for å løse denne oppgaven benytter jeg van Kooten etal. (1995) som er en teoretisk utredning av en Faustmann modell for verdisetting av skog ogoptimalt rotasjonstidspunkt som tar hensyn til karbonprising. For å svare påforskningsspørsmålet har jeg formulert to modeller, én modell som studerer den enkelteskogeiers tilnærming til CRC og én modell som studerer total effekten for samfunnet somogså inkluderer gevinst fra bioenergi. Disse modellene er en utvidelse av van Kootens modellsom inkluderer CRCs rammeverk hvor skogeier vil bli belønnet for endret oppførsel somresulterer i økt karbonlagring. For å sette modellen i praksis har jeg benyttet SiTree (ClaraAntón-Fernández og Rasmus Astrup, 2021) som er et rammeverk for å simulere en enkelskogbestand med datapunkter helt ned til det individuelle treet.Resultatet av analysen var at det økonomiske utfallet fra å introdusere CRC er avhengig avrelasjoner mellom tømmer, energi og karbonpriser samt diskonteringsrenten. Hvor det er etpositivt forhold mellom karbonpris og rotasjonstidspunkt som fører til at skogeier venter medå høste skogen. Det er da et negativt forhold mellom økte tømmer priser, energi priser, øktdiskonteringsrente og rotasjonstidspunkt som fører skogeier til å redusererotasjonstidspunktet. This thesis studies the potential consequences of EUs new climate proposal, Carbon RemovalCertification (CRC). The goal of this study is to answer the following thesis question:What will the impact of Carbon Removal Certification be on the individual forester, theForest industry in Norway and the socio-economic consequences of this proposal.The fundamental model that I have used to answer this question is van Kooten et al. (1995),that serves as a theoretical framework consisting of a Faustmann model for valuation of aforest stand and optimal rotation time that also includes carbon pricing. My attempt atanswering the thesis question consists of two models. The first model is an isolated scenariothat considers how the individual forester will adapt to the CRC framework. The secondmodel studies the total socio-economic effects the CRC framework will have, this model alsoconsiders gains from bioenergy. These models can be described as an expansion of the vanKooten model which includes the CRC framework of additionality where the forester isrewarded for each additional ton of carbon he stores in his forest. To put the theory intopractice I have used the SiTree (Clara Antón-Fernández and Rasmus Astrup, 2021) frameworkthat simulates a single forest stand with datapoints all the way down to the granular level.The result of my analysis is that the economic implications from introducing CRC aredependent on the relationship between timber, energy, and carbon prices together with interestrate. There is a positive correlation between carbon prices and the rotation period observed,leading to the forester delaying harvest. On the other hand, the rotations period is negativelycorrelated with increased timber prices, energy prices and interest rates causing the forestowner to reduce the rotation period.