Utforming av et rammeverk for utvikling av data-drevne makroanalyser i virksomheter

Abstract

I et mer uoversiktlig verdensbilde har virksomheter i dag blitt mer avhengig av å ta beslutninger fortløpende, basert på data som øker i mengde og kompleksitet. Mange virksomheter opplever at verdenssituasjonen skaper stor uforutsigbarhet. De har bare de siste årene opplevd utfordringer knyttet til covid-pandemien, krig i Europa, drastiske prisøkninger, klimautfordringer, det grønne skiftet, med mer. Hvordan kan digitalisering hjelpe organisasjoner med disse utfordringene? Og hvordan kan digitalisering bidra til økte resultater i virksomheter?

I denne rapporten skal vi se på mulighetene knyttet til data-drevne makroanalyser og hvordan dette kan bidra til å gi virksomheter et bedre beslutningsgrunnlag. For å skrive oppgaven har vi tatt i bruk Design Science Research Methodology, og har gjennom semistrukturerte intervju og litteratursøk dannet et godt grunnlag for synspunkter og refleksjoner rundt tematikken. Videre har vi synliggjort hva som kreves teknisk og organisatorisk av en virksomhet, og deretter skissert et forslag til et rammeverk for utvikling av data-drevne makroanalyser i virksomheter.

Oppgaven konkluderer med at et rammeverk for utvikling av data-drevne makroanalyser kan være en verdifull ressurs for virksomheter som ønsker å utnytte potensialet i data de alt innehar, eller er i stand til å innhente. Ved å følge rammeverket kan virksomheter oppnå bedre innsikt i omgivelsene og ta mer informerte beslutninger. Studien peker også på mulige fremtidige forskningsområder og videreutvikling av rammeverket.

In an increasingly uncertain global landscape, businesses today have become more reliant on making continuous decisions based on growing volumes and complexity of data. Several organizations are experiencing significant unpredictability due to the world situation. In recent years alone, they have faced challenges related to the COVID-19 pandemic, warfare in Europe, drastic price increases, climate change issues, the green shift, and more. How can digitalization help organizations address these challenges? And how can digitalization contribute to increased performance in businesses?

This report examines the possibilities associated with data-driven macroanalytics and how they can provide businesses with a better decision-making foundation. To write this thesis, we have utilized the Design Science Research Methodology, forming a solid basis for perspectives and reflections through semi-structured interviews and review of literature. Furthermore, we have identified the technical and organizational requirements within a business and outlined a proposal for a framework for developing data-driven macro analyses in organizations.

The thesis concludes that a framework for developing data-driven macro analyses can be a valuable resource for businesses seeking to leverage the potential of the data they already possess or are capable of obtaining. By following the framework, organizations can gain better insights into their surroundings and make more informed decisions. The study also highlights potential future research areas and further development of the framework.