Klynger
Peer reviewed, Journal article
Published version
Permanent lenke
https://hdl.handle.net/11250/3057836Utgivelsesdato
2022Metadata
Vis full innførselSamlinger
- Institutt for matematiske fag [2528]
- Publikasjoner fra CRIStin - NTNU [38683]
Sammendrag
Ikke alle datasett har forklaringsvariabler og utfall. Allikevel kan det finnes sammenhenger i dataene som er nyttige å avdekke.
På 2010-tallet arbeidet Intervensjonssenteret på Rikshospitalet med å utvikle en dataalgoritme som automatisk kunne finne tumorer i et radiologisk bilde. Resultatet av dataalgoritmen var en todimensjonal geometrisk form: omrisset av en tumor. Om algoritmen fungerte eller ikke, ble fastslått ved å sammenligne omrisset fra den automatiske metoden med omriss laget manuelt av fire erfarne radiologer. En geometrisk form er matematikk, men den er ikke et tall, og å sammenligne omriss av tumorer krevde en annen kvantitativ tilnærming enn tradisjonelle statistiske metoder.