Klynger
Peer reviewed, Journal article
Published version
![Thumbnail](/ntnu-xmlui/bitstream/handle/11250/3057836/pdf-export-62572.pdf.jpg?sequence=6&isAllowed=y)
View/ Open
Date
2022Metadata
Show full item recordCollections
- Institutt for matematiske fag [2468]
- Publikasjoner fra CRIStin - NTNU [38127]
Abstract
Ikke alle datasett har forklaringsvariabler og utfall. Allikevel kan det finnes sammenhenger i dataene som er nyttige å avdekke.
På 2010-tallet arbeidet Intervensjonssenteret på Rikshospitalet med å utvikle en dataalgoritme som automatisk kunne finne tumorer i et radiologisk bilde. Resultatet av dataalgoritmen var en todimensjonal geometrisk form: omrisset av en tumor. Om algoritmen fungerte eller ikke, ble fastslått ved å sammenligne omrisset fra den automatiske metoden med omriss laget manuelt av fire erfarne radiologer. En geometrisk form er matematikk, men den er ikke et tall, og å sammenligne omriss av tumorer krevde en annen kvantitativ tilnærming enn tradisjonelle statistiske metoder.