Vis enkel innførsel

dc.contributor.advisorAsheim, Andreas
dc.contributor.authorSkaue, Nikolai
dc.date.accessioned2022-12-08T18:19:32Z
dc.date.available2022-12-08T18:19:32Z
dc.date.issued2022
dc.identifierno.ntnu:inspera:104766761:25700237
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11250/3036875
dc.description.abstractMed en varierende topografi i Norge og vær som kan endres kjapt, er et godt strukturert akuttmedisinsk tilbud viktig. Ved å se på fullførte primær oppdrag med helikopter i Trøndelag og Møre & Romsdalen, har vi sett på hvor mye ulike faktorer påvirker respons tiden. Oppdragene er fra perioden 2014-2021, og er kombinert med timesbasert værdata fra værstasjoner i samme område. Regresjonsmodeller er brukt for å analysere dataen, med avstand som respons variabelen. Ulike regresjons modeller er brukt til å problemet med heteroskedastiske residualer. Vår endelige modell viser en økning i distanse for medvind nå tiden øker, mens et lavere skydekke og nedbør reduserer distansen, spesielt om vinteren. I tillegg gir oppdrag som starter i Ålesund en kortere distanse sammenlignet med Rosten. Med nøytale værforhold dekker de to helikoptrene på Rosten og Ålesund 91.5% av befolkningen i Midt-Norge med en flytid på 35 minutter (reponstid på 45 minutter). Mew vanskeligere forhold er dekningen redusert til 86.4%. Disse resultatene indikerer at det kan være nyttig å ta værdata i betraktning ved utsendelse av akuttmedisinske tjenester.
dc.description.abstractWith a varying topography in Norway and weather that can change quickly, well structured emergency medical services (EMS) is important. By looking at completed primary missions by helicopter in Trøndelag and Møre & Romsdalen, we have looked at how much different factors influence the response time. The missions are from the period 2014-2021, and are combined with hourly updated weather data from weather stations in the same region. Regression models are used to analyse the data, with distance as the response variable. Different regression models are used to solve the problem with heteroskedasticity errors. Our final model shows an increase in distance for tailwind as time increase, while a lower ceiling and precipitation decreases the distance as time increase, especially during the winter. In addition, starting a mission in ˚Alesund gives a shorter distance compared to Rosten. With neutral weather conditions, the two helicopters at Rosten and ˚Alesund covers 91.5% of the population in Central Norway during a flying time of 35 minutes (response time of 45 minutes). With more difficult condition, the coverage was reduced to 86.4%. These results indicates that taking weather data into consideration when dispatching emergency medical services can be useful.
dc.languageeng
dc.publisherNTNU
dc.titleAn investigation into effects of weather and seasonal factors on response time for helicopter emergency services in Central Norway
dc.typeMaster thesis


Tilhørende fil(er)

Thumbnail

Denne innførselen finnes i følgende samling(er)

Vis enkel innførsel