Visualisering av registrerte sauer på utmarksbeite

Abstract

I 2021 ble det sluppet ut 1,4 millioner sauer og lam på utmarksbeite. I perioden dyrene er på utmarksbeite, må bonden gå minst en tilsynstur i uken for å sjekke velferd, status og eventuelt tap av sauer. Ved en tilsynstur kan bonden se hvordan sauene beveger seg, og registrere hvor mange sauer som ble sett. På tilsynsturen blir sauene registrert med penn og papir, eller memorert av bonden. Det var derfor et ønske om å registrere sauer på en mobil enhet som ikke var avhengig av internett eller dekning. Et av de viktigste kravene var at registrering av sauer kunne utføres uten å se på mobilskjermen. Etter fullført tilsynstur, var det ønskelig å kunne se og analysere dataene som hadde blitt registrert, på en webapplikasjon.

Prosjektet er delt inn i to deler, forprosjekt og masteroppgave. Forprosjektet startet med et litteratursøk, for å finne ut hvilke digitale løsninger som eksisterer i forbindelse med å registrere sauer på utmarksbeite. Resultatet var en mobilapplikasjon der en kunne registrere fargene til bjelleslipsene til sauene uten å se på skjermen til mobilapplikasjonen. Videre kunne applikasjonen registrere hvor sauer ble observert, hvor mange som ble observert, hvilken farge sauene hadde og hvilke type sau det var (søye eller lam). Registreringene var ikke avhengige av internett, og kunne lastes opp i en database når brukeren fikk internettilgang.

Målet med masteroppgaven var å hjelpe bønder med å visualisere dataene som ble registrert på tilsynsturer. Med utgangspunkt i tidligere arbeid på feltet, eksisterende løsninger, krav fra myndighetene og erfaringer fra veileder Hvasshovd, ble det utviklet en webapplikasjon, BeiteSpor. Webapplikasjonen hentet data som ble lastet opp i en skydatabase, fra tidligere tilsynsturer som ble registrert i mobilapplikasjonen. I webapplikasjonen ble Norgeskart brukt som kartgrunnlag, med mulighet for å vise alle turene og posisjon til saueflokkene som ble registrert. Kartet kan også vise vekstpotensialet ved bruk av et bonitetslag. For å hjelpe bøndene med å se hvor rovdyr ble observert, ble posisjonene til alle observerte rovdyr i Norge hentet fra Rovbase. For å teste løsningen innenfor målgruppen, ble det gjennomført brukertester på fem bønder.

Fra brukertestene kommer det frem at en webapplikasjon med innsamlet data fra tilsynsturene vil hjelpe bøndene med å få bedre oversikt over sauene. Videre kan webapplikasjonen hjelpe med å oppdage mønster, og se sammenhenger mellom ulike turer. Ved bruk av innlogging sikrer en at hver bruker kun kan se sine egne turer. Ved videre utvikling kunne en lagt inn beitelag, slik at personer i samme beitelag kan se hverandres turer. Sammenlignet med bruk av tilsynsbok eller notering på papir, vil BeiteSpor forenkle og tydeliggjøre innsamlet data fra tilsynsturene og øke forståelsen av bevegelsesmønsteret.

In 2021, 1,4 million sheep and lambs were released on open pasture. When the sheep are on open pasture, the farmer needs to supervise at least once every week to check on the welfare, status, and possible loss of sheep. During supervision, the farmer will check on the movement of the sheep and register the number of sheep. During supervision, the sheep are usually registered either with pen and paper, or memorized by the farmer. Therefore, it was desirable to create a mobile application that worked without internet access. One of the most important requirements was that the registration of sheep could be performed without looking at the mobile screen. After completing the supervision, it was desirable to be able to view and analyze the data that had been registered on a web application.

The project is divided into two parts, a research project and a master's thesis. The research project started with a literature review to find existing digital solutions related to registering sheep on free range pastures. Based on the literature review, a mobile application was developed where the user can register the bell ties' colors without looking at the screen of the mobile application. The other registration options were the location of the flock of sheep, number of sheep, color of the sheep, and what type of sheep (sheep or lamb). The registrations were not dependent on an internet connection, and could be uploaded to a database when the user gained internet access.

The goal of the thesis was to help farmers visualize data from supervision trips. The web application, BeiteSpor, was based on previous work, existing solutions, requirements from the authorities, and knowledge from supervisor Hvasshovd. Data registered in the mobile application from previous supervision trips, was uploaded to a cloud database, and then fetched by the web application. Norgeskart was used as map basis in the web application with the possibility of showing all the registered trips and the position of the flock of sheep. Additionally, a map that shows grass growth potential can be placed over the map. To help the farmers keep track of predators, all the positions of observed predators in Norway were fetched from Rovbase. Five user tests where conducted on farmers to see how the web application fulfills the needs of the users.

These user tests show that a web application with collected data from the pasture inspections will help the farmers get a better overview of their own sheep. Furthermore, the web application can help to detect patterns, and see connections between different inspections. Since every user needs to be authorized, the application ensures that each user can only see their own inspections. Possibility for cooperation between farmers in the application can be considered in further development, so that farmers inside the cooperation group can see each others pasture inspections. Compared to the use of an inspection book or note on paper, BeiteSpor will simplify and clarify the collected data from inspections and increase the understanding of the sheep's movement patterns.