MVP for mobilapplikasjon med algoritme som hjelpmiddel for type 1 diabetikere

Abstract

Diabetes type 1 er en alvorlig og tidskrevende sykdom, som kan medføre store konsekvenser dersom den blir dårlig regulert. For å unngå komplikasjoner ved sykdommen, er det svært viktig at diabetikere klarer å regulere blodsukkeret på en god måte. Det er en sammenheng mellom hvor mye tid en diabetiker bruker på å regulere blodsukker og hvor godt regulert de er. Målet var å minke tiden brukt og forbedre reguleringen. Oppgaven har omhandlet diabetes type 1, og blir referert til som «diabetes» heretter, med mindre det blir spesifisert noe annet.

I denne oppgaven har det blitt utviklet en MVP (til en mobilapplikasjon) med en algoritme som skal beregne korrekt insulinmengde til måltider og korrigering basert på tidligere loggført data. Det har vært et fokus både på utviklingen og implementasjonen av algoritmen, samt systemutviklingen av MVP-en, da spesielt med fokus på et intuitivt design for å redusere tiden brukt på reguleringen av blodsukkeret. I tillegg har det vært et fokus på å analysere resultatene av algoritmen.

MVP-en er utviklet med Xamarin Forms, og den lagrer loggført data i en lokal database. Algoritmen bruker denne dataen til å gjøre endringer i skalarer til ulike matvarer, dagsprofiler og korrigeringsinsulin, og foreslår en insulinmengde til måltider og korrigering av blodsukker.

De preliminære resultatene fra oppgaven viste at det hverken var en forbedring eller forverring i reguleringen av blodsukkeret til testpersonen. De viste derimot at tiden brukt på å regulere blodsukkeret gjennomsnittlig ble reduserte med rundt 40% i uken.

Diabetes type 1 is a severe and time consuming illness which can have dire consequences if not properly taken care of. It of extreme importance that the blood sugar of a diabetic is properly regulated, in order to avoid complications related to the illness. There is a significant relationship between the time used to regulate the blood sugar, and how well regulated a diabetic is. The goal was to lower the time used to regulate the blood sugar, and improve the regulation.

In this bachelor-thesis there has been developed a MVP (to a mobile application) with an algorithm that will calculate a correct insulin dosage to meals and correction of the blood sugar, based on previously logged data. There has been a focus of the development and implementation of the algorithm, as well as the systemdevelopment of the MVP, particularly on the intuitive design in order to reduce the time used to regulate the blood sugar. In addition, there has been a focus on analysing the results of the algoritm.

The MVP is developed with Xamarin Forms, and it stores data in a local database. The algorithm use this data to make changes to the scalars for groceries, dayprofiles, and correction insulin, and it suggests an insulin dosage for meals and correction of the blood sugar.

The preliminary results shows that there was not an improvment nor a deterioration in the regulation of the blood sugar of the testperson. However, the preliminary results showed that the time spent on regulating the blood sugar, on avarage, was reduced about 40% per week.