Impact of automation level (LOA) in workload adaptive user interfaces (AUIs) on cognitive tunnelling during interactive dynamic control tasks (IDCT)

Abstract

Denne oppgaven undersøker virkningen av ulike automatiseringsnivåer (LOA) i arbeidsbelastningstilpassede brukergrensesnitt på brukernes kognitive tunnelering under en interaktiv dynamisk kontrolloppgave. Ved spesefikt å se på og sammenligne de tre forskjellige (LOA-nivåene) av automatisering: Adaptiv, semi-adaptiv og ikke adaptive. ReEtter å ha fullført eksperimentet med åtte personer ved bruk av gjentatte målinger, foreslå en liten forbedring i total ytelse jo høyere automatiseringsnivå. Funnene i studien er ikke nok til og trekke definitive konkluasjoner. men bekrefter funn gjort i tidligere studier angåne forbedret preformance under høye workload med automasjon/adaptive interface. Flere studier må gjøres for å kunne trekke definitive konklusjoner.

This thesis examines the effect of different levels of automation (LOA) in workload-adapted user interfaces on users' cognitive tunneling during an interactive dynamic control task. By specificity look at and compare the three different (LOA levels) of automation: Adaptive, semi-adaptive, and non-adaptive. After completing the experiment with eight people using repeated measurements, suggest a slight improvement in overall performance the higher the level of automation. The findings of the study are not enough to draw definitive conclusions but they confirm findings made in previous studies regarding improved performance during high workload with automation / adaptive interfaces. Several studies must be done in order to draw definitive conclusions.