• norsk
    • English
  • English 
    • norsk
    • English
  • Login
View Item 
  •   Home
  • Fakultet for informasjonsteknologi og elektroteknikk (IE)
  • Institutt for datateknologi og informatikk
  • View Item
  •   Home
  • Fakultet for informasjonsteknologi og elektroteknikk (IE)
  • Institutt for datateknologi og informatikk
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Using machine learning for advertisement detection in podcasts

Eggen, Morten Stavik; Huru, Thomas Christ
Bachelor thesis
Thumbnail
View/Open
no.ntnu:inspera:111604085:111608658.pdf (7.670Mb)
no.ntnu:inspera:111604085:111608658.zip (1.307Mb)
URI
https://hdl.handle.net/11250/3004164
Date
2022
Metadata
Show full item record
Collections
  • Institutt for datateknologi og informatikk [5024]
Abstract
Bacheloren er skrevet av to dataingeniør studenter ved NTNU, våren 2022. Oppgaven er gitt over veiledet Donn Morrison, førstelektor ved NTNU. Oppgaven var å oppdage og annotere podcast lydfiler automatisk og dynamisk slik at reklame enkelt kan fjernes eller hoppes over. Vi hadde en hypotese om at lyd dataen fra reklame er unik nok til at den kan oppdages uten at vi trenger å bruke språk igjenkjenning. Denne hypotesen viste seg å være korrekt med unntak av testing på reklame med ukjente språk.
 
This bachelor is written by two computer science students at NTNU, spring 2022. The task is issued and supervised by Donn Morrison, associate professor at NTNU. The task states that the aim is to make an artificial intelligence that can detect and annotate podcast audio files automatically and dynamically such that advertisements can be easily skipped or cropped from the file. We hypothesised that the sound data that exists in an advertisement would be different enough to distinguish without a special focus on the speech. This hypothesis turned out to be correct in our test cases except from when testing with new languages.
 
Publisher
NTNU

Contact Us | Send Feedback

Privacy policy
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Service from  Unit
 

 

Browse

ArchiveCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsDocument TypesJournalsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsDocument TypesJournals

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics

Contact Us | Send Feedback

Privacy policy
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Service from  Unit