Vis enkel innførsel

dc.contributor.advisorSu, Xiaomeng
dc.contributor.authorToft, Edvard Øfsthus
dc.contributor.authorSelboe, Mats
dc.date.accessioned2022-07-05T17:21:03Z
dc.date.available2022-07-05T17:21:03Z
dc.date.issued2022
dc.identifierno.ntnu:inspera:111687478:111691961
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11250/3002863
dc.description.abstractFor å holde tritt med den digitale utviklingen, må virksomheter være teknologisk innovative og tilpasningsdyktige. For organisasjoner som ønsker å få bedre innsikt i egne operasjoner, skaffe konkurransefordeler og effektivisere drift, er teknologien prediktiv analyse sentral. Driftsorganisasjoner kan trekke stor nytte av å se fremover og predikere situasjoner som kan oppstå. Spesifikt kan kraftselskaper forbedre operasjonell drift rundt strømproduksjon, ettersom prediktiv analyse bidrar med innsikt som kan hindre nedetid på utstyr. Som tema for bacheloroppgaven ønsket vi å identifisere hvilke utfordringer som kommer til syne ved innføring av prediktiv analyse i en virksomhet. Oppgaven baserer seg på et prosjekt i kraftselskapet TrønderEnergi som omhandler å innføre prediktiv teknologi i vindturbiner. Vi valgte en kvalitativ forskningsmetode og intervjuet seks ansatte fra virksomheten. Deretter knyttet vi resultatene fra datainnsamlingen opp mot faglitteratur innenfor endring i organisasjoner, teknologiakseptanse og prediktiv analyse. Oppgaven svarer på to problemstillinger – «Hva er utfordringene ved å innføre prediktiv analyse-teknologi i et norsk kraftselskap?» og «Hvilke tiltak kan iverksettes i virksomheten for å muliggjøre en bedre innføring?». Vi identifiserte fire kategorier med utfordringer som virksomheten må ta stilling til, men som de allerede har gode utsikter for å håndtere. Disse er tilgang på data, tillit til data, kommunikasjon og endring av arbeidsprosesser. Det vi vurderte som mer kritisk for å sikre en god implementeringsprosess er en vurdering av tidsaspektet ettersom langtekkelig implementering kan føre til tap av verdigrunnlag. Til slutt la vi frem forslag til tiltak som casebedriften kan vurdere for å få en smidig innføring fremover. Vi visualiserte disse i en modell for å bevisstgjøre casebedriften på ansvarsforholdet til tiltakene.
dc.description.abstractCompanies must be technologically innovative and adaptable to keep up with digital development. For organizations that want to gain insight into their business, acquire competitive advantages and streamline operations, the technology predictive analytics is central. Operation-oriented organizations can benefit from looking ahead and predicting situations that may arise. Specifically, power companies can improve operations associated with power generation, as predictive analytics provides insight that can prevent equipment downtime. As a theme for the bachelor thesis, we wanted to identify the challenges that come to light when introducing predictive analytics in a company. The thesis is based on a project in the power company TrønderEnergi, which deals with introducing predictive technology into wind turbines. We chose a qualitative research method and interviewed six employees from the company. Then, we linked the results from the data collection to the literature in the following fields: change in organizations, technology acceptance and predictive analytics. The thesis answers two research questions – “What are the challenges of introducing predictive analytics in a Norwegian power company?” and “What measures can be implemented in the company to enable a better introduction?”. We identified four categories of challenges that the company must address, but which they already have good prospects to handle. These are access to data, trust in data, communication and change of work processes. What we consider to be more critical to ensure a good implementation process, is an assessment of the time aspect, as tedious implementation can lead to loss of value. Finally, we proposed measures for the company to consider for achieving a smooth implementation. We visualized these in a model to make the organization aware of the responsibility aspect for these measures.
dc.languagenob
dc.publisherNTNU
dc.titleUtfordringer ved å innføre ny teknologi i kraftselskaper: prediktiv analyse i vindturbiner
dc.typeBachelor thesis


Tilhørende fil(er)

Thumbnail

Denne innførselen finnes i følgende samling(er)

Vis enkel innførsel