Automated Quality Assurance of Digitization in the Digital Archives

Abstract

Digitalarkivet er Norges fellesløsning for mottak, bevaring og publisering av digitiserte/mediekonverterte historiske arkiv fra statlige, kommunale og private aktører. Arkivene blir digitisert/mediekonvertert av hver enkelt arkivinstitusjon, både med ulikt utstyr og resultat. Oppdragsgiveren for prosjektet er en av disse arkiveinstitusjonene, Interkommunnalt arkiv for Møre og Romsdal (IKAMR). De hadde behov for en applikasjon som kunne gjennomføre sortering av bilder på kvalitetsnivå i henhold til ISO 19264-1:2021. Denne applikasjonen er nødvendig for å kvalitetssikre bilder som blir lastet opp til Digitalarkivet. Resultatet av prosjektet er en todelt applikasjon: en backend REST API modul og et web-basert brukergrensesnitt som fungerer som et eksempel på hvordan API'en kan bli integrert i et eksisterende system. Backend modulen gjennomfører analyser, graderer bildene, validerer bildene og legger ved resultatet som metadata i bildene. Løsningen er en effektiv måte å gjøre kvalitetssikring av all opplastede bilder og er brukbar av alle som har grunnleggende erfaring innen bildekvalitetssikringsfeltet. Løsningen gir IKAMR en applikasjon som kan bli integrert i deres arbeidsflyt for å sikre en raskere og mer konsekvent kvalitetssikring. Gruppen har fokusert på å levere et produkt med høy kvalitet og som har blitt utviklet ved bruk av profesjonelle arbeidsmiljøer og den smidige metodologien Scrum.

The Digital Archives is Norway's joint solution for receiving, preserving, and publishing digitized/media-converted historical archives from state, municipal and private actors. The archives are digitized/media-converted by each archive institution, with both different equipment and results. The client for the project is one of these archive institutions, Inter-municipal archive of Møre og Romsdal IKS (IKAMR). They needed an application that could grade images at a quality level in accordance with ISO 19264-1:2021. The application is necessary to ensure the quality of the images uploaded to the Digital Archives. The result of the project is a split application: a backend REST API module and a web-based frontend module that serves as a usable example of how the API can be integrated into an existing system. The backend module conducts analysis, grades the images, validates the images, and embeds the results as metadata in the images. The solution consists of an efficient way of conducting quality evaluation of all uploaded images and is usable by anyone with basic experience in image quality assurance. Furthermore, the solution gives IKAMR an application that can be integrated into their workflow to ensure more consistent and faster quality assurance. The group has focused on delivering a high-quality product developed using professional work environments and the agile methodology Scrum.