| dc.description.abstract | Hver vårsesong slippes over 2 millioner sauer ut på beite i det store og utfordrende landskapet i Norge. Sauene får beite fritt gjennom hele sommeren. I løpet av beitesesongen krever norske myndigheter at sauebøndene utfører oppsyn med sauene minst en gang i uken. Dette innebærer at bonden må ut og gå i terrenget for å undersøke tilstanden til sauene. I løpet av disse oppsynsturene, må bøndene blant annet registrere nøyaktig informasjon om hvor de beveger seg, hvor de oppdager sauer, antall sauer, tilstanden deres og hvilken farge de har. All informasjonen bøndene registrerer i løpet av turene må skrives ned på papir. Dette medfører flere utfordringer, blant annet å registrere nøyaktige geografiske lokasjoner. Når beitesesongen er over, må bøndene overføre all registrert informasjon til en digital rapport, for så å sende dette til norske myndigheter. Denne informasjonen er viktig for å få kompensasjon for eventuelle tap av sau i løpet av sesongen.
Gjennom forskning utført av veilederen av denne masteroppgaven, Svein-Olaf Hvasshovd, har det blitt oppdaget en interesse for å digitalisere disse oppsynsturene. Dette innebærer at bøndene tar med seg en smarttelefon eller lignende på oppsynsturen, og registrerer all informasjon på enheten i løpet av oppsynsturen.
I løpet av denne masteroppgaven har det blitt utviklet en prototype mobilapplikasjon som har som mål å teste dette i praksis. En applikasjon som har som mål å undersøke muligheten til å minske arbeidsmengden til bønder, øke nøyaktigheten av registrerte lokasjoner, minske tapet av sauer samt å forsikre at bønder får kompensasjon for tap av sau har blitt utviklet. Denne applikasjonen har fått navnet Sheepervision. Applikasjonen bruker kart fra Kartverket, som gir et høyt detaljnivå av Norge. Dette kartet kan lastes ned, noe som betyr at bonden ikke er avhengig av mobildekning under oppsynsturen. Under oppsynsturen kan bonden enkelt registrere observasjonen ved å klikke på kartet hvor de har gjort en observasjon. For å kunne registrere nøyaktig geografisk lokasjon bruker Sheepervision GPS sporing. Ved hjelp av disse funksjonalitetene så kan bonden få bedre oversikt over både observasjonene og oppsynsturene.
Sheepervision har potensial til å nå målene, men videre utvikling og testing må til for å oppnå dette. Dette er grundig undersøkt mot slutten av denne masteroppgaven. | |
| dc.description.abstract | Each year during the spring season, more than 2 million sheep are released to graze freely in the vast and treacherous Norwegian landscape. The Norwegian government requires farmers to conduct supervision of their sheep at least once a week during the grazing season. The farmers need to hike the terrain where the sheep are grazing in order to examine the condition of the sheep. During the supervision hikes, the farmers are required to register certain information about what they observe. This includes accurate locations of the farmers' hike path, the location of the observation, the number of sheep and lamb, their condition, their color, and more. As of today, the sheep farmers register this information by taking notes on paper while in the terrain, which leads to many challenges, especially in relation to accurately registering their location. At the end of the grazing season, the farmers are required to enter all information gathered during the supervisions in a digital report and send this to the government. This information is essential for the farmer to obtain compensation for any loss of sheep.
Through research completed by the supervisor of this thesis, a desire to digitalize the supervision hikes has been discovered. This way, the farmers can bring along a computerized tool (e.g. a smartphone) on the supervision hikes, and register the information directly on this device.
This thesis proposes a proof of concept mobile application that aims at testing this digitalization in practice. An application which aims at lessening the workload for farmers, increasing the accuracy of registered locations, decreasing the loss of sheep, and ensuring that farmers obtain compensation for any loss of sheep has been developed. This is named Sheepervision. Here, the user can download and use a map from Kartverket, which ensures a high level of detail of the Norwegian terrains. This means that the farmers are not dependent on mobile reception. While on a supervision hike, the farmers can easily register a new observation by clicking on their location on the map. In order to accurately register the locations, Sheepervision uses GPS tracking. This way, the farmer will get a better overview of both the individual observations and the supervisions as a whole.
Sheepervision has the potential to reach its aims, but further development and testing is required. This is thoroughly examined towards the end of the thesis. | |