Digitalizing the Sheep Supervision Documentation Process
Master thesis
Permanent lenke
https://hdl.handle.net/11250/2786115Utgivelsesdato
2021Metadata
Vis full innførselSamlinger
Sammendrag
Norsk sau tilbringer store deler av beitesesongen i utmark. Sauebønder er lovpålagt å føre tilsyn av sau minst en gang i uken for å passe på sikkerheten og velværen til dyrene deres, en prosess som til dags dato dokumenteres med penn og papir. Når beitesesongen avsluttes samles all tilsynsdata i en sesongrapport som fungerer som bevis for tilstrekkelig tilsyn, og som et grunnlag for potensiell kompensasjon for tapt sau. Denne oppgaven hadde som mål å utvikle et digitalt system for å erstatte den analoge løsningen for dokumentering av tilsyn, samt å utforske de potensielle fordelene en slik løsning kunne medføre for sauebønder, tilsynsmenn og sauens velvære. Prosjektet resulterte i en kryss-plattform mobilapplikasjon til bruk under tilsynsturer, en server for sentral lagring av tilsynsdata og en sky-infrastruktur som støtter systemet i sin helhet.
Den pågående COVID-19-pandemien førte til at brukertester ikke kunne gjennomføres på bønder og tilsynsmenn; Prosjektet måtte derfor finne resultater på andre måter. Gjennom brukertester, prototyper og samtaler med veileder, en erfaren tilsynsmann, fant prosjektet flere mulige fordeler en kunne oppnå ved å digitalisere tilsynsprosessen. Bruk av systemet kan forbedre presisjonen, strukturen og kvaliteten av den samlede data, noe som indirekte vil påvirke sauens velvære ved å tillate bønder og tilsynsmenn å få en bedre oversikt over hvor sauer og rovdyr befinner seg. Videre vil digital lagring av tilsynsdata og digitaliseringen av beitelag fasilitere kommunikasjon mellom forskjellige ansatte på tvers av gårder og gjøre det mulig å optimere tilsynsruter, noe som vil forbedre effektiviteten av tilsynsprosessen.
Videre fordeler kan ekstraheres fra systemet ved å utvikle en nettside rettet mot sauebønder, tredjeparts-integrasjoner og funksjonalitet for automatisk generering av tilsynsrapporter. For å legge til rette for slike utvidelser har systemet fokusert på modifiserbarhet, utvidbarhet og dokumentasjon. Systemet fungerer i stor grad som en solid og utvidbar plattform for generering og aggregering av tilsynsdata. A Norwegian sheep spends large parts of the grazing season on outlying fields. Farmers are mandated by law to conduct weekly supervision trips to ensure the safety and well-being of their animals, a process currently documented using pen and paper. Once the grazing season ends, supervision-related documentation is summarized into a seasonal report and sent to governing bodies as proof of sufficient supervision and as a basis for potential reimbursement claims. This thesis aimed to develop a digital system replacing the analog supervision documentation process, and explore the potential benefits such a solution could provide to farmers, sheep observers and the well-being of sheep. The project resulted in a cross-platform mobile application for conducting supervision trips, a server for centrally storing supervision data and a surrounding cloud infrastructure supporting it.
The ongoing COVID-19 pandemic rendered attempts at usability testing farmers and sheep observers futile. Instead, the usefulness of the system had to be discovered through other means. By utilizing usability testing, prototypes and discussions with the project supervisor, a seasoned sheep observer, the project uncovered several potential benefits the digitalized documentation process could introduce. Usage of the system can improve the precision, structure and quantity of collected data, indirectly affecting the well-being of sheep by allowing farmers and observers to gain a greater overview of the whereabouts of predators and sheep alike. Furthermore, digital storage and the concept of supervision teams can facilitate communications between farmers and observers and optimize supervision routes, improving the overall efficiency of supervision.
Additional benefits can be extracted from the system by developing a web application tailored towards farmers, third-party integrations and functionality for automatically generating supervision reports. In order to facilitate such extensions, the system has focused on modifiability, extensibility and documentation. In large, the resulting system serves as a solid and extendable foundation of data creation and aggregation.