Elevaktiviserende matematikkundervisning
Master thesis
Permanent lenke
https://hdl.handle.net/11250/2784826Utgivelsesdato
2020Metadata
Vis full innførselSamlinger
- Institutt for lærerutdanning [3729]
Beskrivelse
Full text not available
Sammendrag
I dette forskningsprosjektet er det sett nærmere på i hvilken grad ungdomsskoleelever har utbytte av elevaktiviserende statistikkundervisning sammenlignet med tradisjonell teknisk undervisning. Hensikten med forskningen har vært å sette fokus på elevaktiviserende matematikkundervisning og fordelen med denne type undervisning. Som teoretisk grunnlag for oppgavens tema er det gått i dybden av Garfield & Ben-Zvi (2009) sin teori om statistisk læringsmiljø og deres punkter for en vellykket elevaktiviserende statistikkundervisning. Det blir i tillegg gått inn på trådmodellen til Kilpatrick, Swafford og Findell (2001). Denne handler om matematisk kompetanse, som kan tolkes som målet med matematikkopplæringen. Studien tar utgangspunkt i et kvantitativt forskningsdesign. Metoden som ble brukt var kvasieksperiment fordelt på fire undervisningsøkter. Dette kvasieksperimentet var et undervisningsopplegg med elevaktiviserende statistikkundervisning. Her hadde eksperimentgruppa den elevaktiviserende statistikkundervisningen, mens kontrollgruppa hadde tradisjonell teknisk statistikkundervisning. Datamaterialet består av tidligere karakterer på prøver i matematikk, og karakter på en avsluttende temaprøve i statistikk, og ble hentet fra elever på 9.trinn Dette ble behandlet ved å sammenligne resultatene eksperimentgruppa og kontrollgruppa hadde. Analysen ble gjort med bivariat korrelasjonsanalyse og multippel lineær regresjonsanalyse i dataprogrammet SPSS.Analysen og drøftingen gir indikasjoner på at elever som deltar i elevaktiviserende statistikkundervisning gjennomgående gjør det bedre i emnet, sammenliknet med de elever som får tradisjonell teknisk statistikkundervisning. Konklusjonen på dette prosjektet er basert på statistisk signifikante bidrag knyttet til bruk av korrelasjon- og regresjonsmodeller. This research project examines to what extent lower secondary school students benefit from student activating statistics education compared to traditional technical education. The purpose of this research has been to highlight student activating teaching in mathematics and the benefits of this teaching method. The theoretical foundation for this thesis topic is based on Garfield & Ben-Zvi (2009) theory about statistical learning environment and their assessments for a successful student activating statistic education. The thread model from Kilpatrick, Swafford and Findell (2001) regards mathematical competence, which can be interpreted as the goal of mathematics education, is also included in the thesis. The study is based on data collection from students in ninth grade through a quantitative research design. The method used was a quasi-experiment divided into four teaching sessions which all had student activating statistic teaching. The experimental group received the student activating statistics teaching, while the control group experienced the traditional technical teaching. The data material is previous graded tests in mathematics, along with the grade from the final test on statistics. The analysis is based on comparing the results of the experimental group and the control group from the data material. The study was executed through a bivariate correlation analysis and multiple linear aggression analysis in SPSS. The reasoning and analysis from this research project indicate that students who participate in student activating statistics education consistently do better in the course, compared to the students who receive traditional technical statistics education. The conclusion of this project is based on statistically significant contributions related to the use of correlation and regression models.