Oppdatering av FKB data med bruk av dronefotogrammetri

Abstract

I dag foregår oppdatering av FKB database tradisjonelt med punktsky fra flyfotogrammetri og vektoriseringen av denne manuelt. Både flyfotogrammetri og manuell vektorisering er en tidskrevende prosess. For å gjøre denne prosessen raskere undersøkes det hvordan FKB data kan oppdateres med punktsky fra dronefotogrammetri, der det prøves å finne en metode som tegner FKB linjene på en semi-automatisert metode.

For å begrense antall objekttyper innafor FKB datasett som blir vektorisert, ble det valgt å fokusere på FKB-Bygning Takkant objekttype og området til datafangst til mindre del av Hov sentrum i Søndre Land kommune.

Det ble gjort en automatisk og en manuell klassifiseringsmetode for å skille hus fra terreng. Ut ifra klassifisert punktsky hvor en står igjen med bygningene, lages det en modell i FME som genererer vektorer langs takkant av byggene. Det ble tatt geometrisk kontroll av FME vektorer opp mot manuelle tegnede vektorer.

Selv om standardavviket til vektoriserte bygningene havnet stort sett innenfor kravet følger ikke vektorene registreringsinstruksen til FKB- Bygning Takkant.

Metoden som ble utforsket kan ikke brukes til å oppdatere FKB- Bygning Takkant. Det anbefales mer forskning på denne metoden som kan muligens i fremtiden brukes for eksempel til å oppdage ulovlige bygg.

Currently, Felles Kartdatabase (FKB) is updated by point cloud from aerial photogrammetry and its vectorisation is done manually. Both aerial photogrammetry and manual vectorization are a time-consuming process. This research will examine how to make the updating process faster by using point cloud from drone photogrammetry and semi-automated vectorization. This research will focus only to on vectorisation of FKB- Bygning Takkant object type, to limit the number of object types within FKB datasets. Data capturing is taken place in a smaller part of Hov center in Søndre Land municipality. Both automatic and manual classifications methods were carried out to separate houses from terrain. When only the buildings are left after classification, Feature Manipulation Engine (FME) generates vectors along the roof edges of the buildings. Geometric control of vectors generated in FME was compared against manually drawn vectors. Although the standard deviation for vectorization was mostly within the requirement, the registration of the vectors was not appropriate to follow the registration instructions of FKB-Bygning Takkant. In concluding the results, this method that was explored cannot be used to update FKB-Bygning Takkant. More research on this method is required, so it can possibly be used to detect uninhabitable buildings in the future.