Developing a hybrid, gray-box model of a production wellbore
Master thesis

Permanent lenke
https://hdl.handle.net/11250/2781103Utgivelsesdato
2021Metadata
Vis full innførselSamlinger
Sammendrag
I produksjonssystemer for hydrokarboner er det en betydelig fordel å kunne måle multifaseflyten utav brønnbanen. Tradisjonelt sett har man brukt brønntesting for å finne denne masseflyten, og isenere tid også fastmonterte multifasemetere. I denne oppgaven har et virtuelt multifasemeter blittutviklet ved hjelp av hybrid modelleringsteknikk. Denne teknikken utnytter fordelene med bådemekanistisk- og datadreven modellering. Hybridmodellen har blitt trent på et datasett hentet fraet multifasemeter. Med denne modellen har vi oppnådd lovende resultat for massflytprediksjonen,spesielt i lys av enkelheten til hybridmodellen. Videre beholder også hybridmodellen tolkbarhetenassosiert med mekanistiske systemmodeller. Dette arbeidet har vist at man kan bruke hybridmodelleringsteknikk til a predikere multifaseflyt, og etablert grunnarbeid for å kunne utvide dennetypen modellering til andre systemer. Accurately predicting the multiphase mass flow from petroleum production wellbores is of greatinterest in the production of hydrocarbons. Traditional approaches to this problem include welltesting, and in later times, mulitphase flow meters. In this thesis, a virtual flow meter for aproduction wellbore using a hybrid modeling technique was developed. This hybrid model leveragesthe advantages of both first-principle modeling and data-driven modeling techniques. The model wastrained using a dataset sourced from a multiphase flow meter. The resulting predictive performanceof the model is promising, especially considering the light-weight implementation and retention ofthe interpretability of the model. This work has shown the viability of using the hybrid modelingtechnique for mulitphase mass flow, and the results may be extended to hybrid model implementationsof other systems.