Using GLM to Analyze Acceptability Judgement Test Data

Abstract

I denne oppgaven har vi evaluert lingvistiske forskningsspørsmål ved å bruke GLM modeller og andel korrekt svar av setninger fra Akseptabilitetstestdata gjennomført av elever fra videregående skoler med en, to, fire eller fem år med tysk opplæring. Målet er å se om GLM kan tilby flere muligheter til analyse og forståelse av data på denne formen. For å gjøre dette er representasjoner av dataene brukt i flere former for å finne bevis på at det er en overføring av engelsk setningsstruktur, og bruke GLM modeller til å avgjøre om andel korrekte svar for tyske setninger med topikalisering eller setningsadverbialer som responsvariabel er påvirket av andel korrekte svar for engelske eller andre tyske setninger som forklaringsvariabler. Vi fant ut at som et statistisk verktøy gir GLM flere muligheter til forståelse.

In this thesis we have evaluated linguistic research question using GLM models and proportion correct answers of sentences from Acceptability Judgement Test data done by upper secondary school students with one, two, four or five years learning German. The aim is to see if GLM and offer more interpretation opportunites for linguistic research and to analyze the data on this form. To evaluate the research questions we have used representations of the distribution to find evidence of transfer from English sentence structure, and using the GLM models to determine whether the proportion correct answers for German sentences with topicalization or sentence adverbial as response variable is influenced by the proportion correct answer for English or other German sentences as explanatory variables. We found that as a statistical method it gives new opportunities for interpretation.