dc.contributor.advisor | Røise, Tom | |
dc.contributor.author | Jensen, Simen Andre Dahl | |
dc.contributor.author | Whittaker, Benjamin Alexander | |
dc.contributor.author | Opheim, Karl Andreas Wik | |
dc.date.accessioned | 2021-09-15T16:35:40Z | |
dc.date.available | 2021-09-15T16:35:40Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier | no.ntnu:inspera:77257183:82670333 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11250/2777975 | |
dc.description.abstract | De siste årene har samfunnet utviklet seg mer og mer mot automatisering og effektivisering. Samtidig har interessen for IoT (Internet of Things) økt betraktelig. Electric Time Car (ETC) er et selskap, som ønsker å gi kunder mer oversikt over kjøretøysflåtene sine. På oppdrag fra ETC, skulle vi undersøke om automatisk loggføring av veivedlikeholdsoppgaver, er mulig ved hjelp av å lese CAN-data fra ulike nyttekjøretøy. Dette gjorde vi ved å utvikle en prototype som kunne fungere som utgangspunkt for en backend løsning for denne type loggføring. | |
dc.description.abstract | In the last decades, society has increasingly been moving towards automation and efficiency. Concurrently, the interest in the IoT (Internet of Things) has increased significantly. Electric Time Car (ETC) is a company which seeks to give their customers an improved overview of their vehicle fleets. On their behalf, we were to research wheter automatic logging of roadmaintence tasks is feasible by reading CAN data from the service vehicles. We solved this by developing a prototype software which may work as a backend solution to this kind of data extraction. | |
dc.language | nob | |
dc.publisher | NTNU | |
dc.title | Automatisk loggføring av veivedlikehold | |
dc.type | Bachelor thesis | |