Vis enkel innførsel

dc.contributor.advisorSkatland, Jørgen Hallås
dc.contributor.authorAasgaard, Peter Wilhelm Valerius
dc.contributor.authorHøyland, Bjørn Mikal Svendsbøe
dc.date.accessioned2021-09-13T16:22:04Z
dc.date.available2021-09-13T16:22:04Z
dc.date.issued2020
dc.identifierno.ntnu:inspera:58284355:34484351
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11250/2776154
dc.description.abstractOppgaven sikter etter å illustrere potensialet stordatateknologi og kunstig intelligens har for å øke forståelsen for hvordan bykvaliteter skaper trivsel. Vi har studert hvilke individuelle forutsetninger som er av betydning for personers opplevelser av bymiljøer og hvilke aspekter ved våre fysiske omgivelser som er av betydning for disse opplevelsene. Ut i fra dette har vi skapt en metode som kan anvendes som beslutningsstøtte innen planlegging av våre bygde omgivelser. Vi anser at metoden kan øke forutsetningene for å få til en mer brukertilpasset byutvikling. Metoden illustreres i sammenheng med eksempler fra utvalgte områder i Trondheim.
dc.description.abstractMåling av brukeropplevelser av bymiljøer - et teoretisk og metodisk rammeverk
dc.language
dc.publisherNTNU
dc.titleMåling av brukeropplevelser av bymiljøer - et teoretisk og metodisk rammeverk
dc.typeMaster thesis


Tilhørende fil(er)

Thumbnail

Denne innførselen finnes i følgende samling(er)

Vis enkel innførsel