dc.contributor.advisor | Skatland, Jørgen Hallås | |
dc.contributor.author | Aasgaard, Peter Wilhelm Valerius | |
dc.contributor.author | Høyland, Bjørn Mikal Svendsbøe | |
dc.date.accessioned | 2021-09-13T16:22:04Z | |
dc.date.available | 2021-09-13T16:22:04Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier | no.ntnu:inspera:58284355:34484351 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11250/2776154 | |
dc.description.abstract | Oppgaven sikter etter å illustrere potensialet stordatateknologi og
kunstig intelligens har for å øke forståelsen for hvordan bykvaliteter
skaper trivsel. Vi har studert hvilke individuelle forutsetninger som er
av betydning for personers opplevelser av bymiljøer og hvilke aspekter
ved våre fysiske omgivelser som er av betydning for disse opplevelsene.
Ut i fra dette har vi skapt en metode som kan anvendes som
beslutningsstøtte innen planlegging av våre bygde omgivelser. Vi anser
at metoden kan øke forutsetningene for å få til en mer brukertilpasset
byutvikling. Metoden illustreres i sammenheng med eksempler fra
utvalgte områder i Trondheim. | |
dc.description.abstract | Måling av brukeropplevelser av bymiljøer - et teoretisk og metodisk rammeverk | |
dc.language | | |
dc.publisher | NTNU | |
dc.title | Måling av brukeropplevelser av bymiljøer - et teoretisk og metodisk rammeverk | |
dc.type | Master thesis | |