Vis enkel innførsel

dc.contributor.advisorBjørn Astor Brechan
dc.contributor.authorBerge-Skillingstad, Marius
dc.contributor.authorAnderssen, Viktor Hamre
dc.date.accessioned2019-10-31T15:20:27Z
dc.date.available2019-10-31T15:20:27Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11250/2625926
dc.description.abstractEn applikasjon er utviklet for å identifisere boredysfunksjon-og-ineffektivitet fra forventede responser i MSE og driftsparametere. Dette arbeidet er en videreføring av et semesterprosjekt som kartla potensialet for automatisering av fysikkbaserte praksiser og MSE-baserte overvåkningsteknikker gjennom smarte algoritmer, (Berge-Skillingstad & Anderssen, 2018). Applikasjonen er i hovedsak delt inn i to hovedfunksjoner; en parameteroptimaliseringsmodul som brukes til å identifisere trender i parametervalg gjennom litologi-spesifikk overflate-regresjon, og et diagnostiseringsverktøy som brukes til å identifisere intervaller med boredysfunksjon. Klikk denne koblingen for å teste programmet, eller her for en videogjennomgang av appen. Gjennom implementering av grunnleggende boreteori, statistikk og matematisk modellering, har vellykkede resultater blitt generert for å validere konseptet om automatisk borediagnostikk og litologi-spesifikk parameteroptimalisering. For å produsere de ulike resultatene er data ervervet gjennom kontakt med en anonym operatør og tilhørende serviceselskaper. Resultatene er validert ved hjelp av ekstern informasjon, som for eksempel bilder av borekroner, nedihulls vibrasjonsmonitorering, brønn- og servicerapporter, samt manuelt tolkningsarbeid. Omfattende dataforberedelser er blitt gjort for å samle inn og strukturere data fra forskjellige databaser. Hensikten med applikasjonen er todelt; bevise konseptet at MSE-basert overvåking og diagnostisering kan automatiseres for post-analyse etter boring, samt etablere en skalerbar internett applikasjon til å bistå ingeniører med referansebrønnstudier i brønnplanleggingsprosessen. Hvordan applikasjonen kan skape verdier er et fokusområde gjennom hele avhandlingen. Siden applikasjonen fortsatt er i konseptfasen med stort potensial, er det blitt satt fokus på å etablere kjernefunksjoner, programvarearkitektur & brukergrensesnitt, samt smarte algoritmer for automatisk borediagnostikk. I tillegg til å bevise konseptet, har utfordringer ved implementering, samt konfidensnivå av diagnostikk blitt vurdert og diskutert for videreutvikling. Applikasjonen fungerer som et analyseverktøy etter boring, men sammen med de vellykkede resultatene i denne oppgaven, presenteres en visjon for å gå fra offline til online endringsanalyse, dvs. mot nåtidsimplementasjon underveis i boreprosessen.
dc.languageeng
dc.publisherNTNU
dc.titledrillWiz: An application for data visualization and drilling optimization
dc.typeMaster thesis


Tilhørende fil(er)

Thumbnail

Denne innførselen finnes i følgende samling(er)

Vis enkel innførsel