Vis enkel innførsel

dc.contributor.advisorBours, Patrick
dc.contributor.authorKulsrud, Halvor Bugge
dc.date.accessioned2019-10-18T14:00:29Z
dc.date.available2019-10-18T14:00:29Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11250/2623143
dc.description.abstractInternett fasilitert grooming er et fremtredende samfunnsproblem, og få løsninger for å mitigere problemet eksisterer. Én av fem midreårige har vært utsatt for uønsket seksuelt innhold, og en av ni har opplevd uønskede seksuelle forespørsler. Denne oppgaven har som målsetning å oppdage grooming i en tidlig fase av en internett fasilitert samtale. Tre metoder for å oppdage overgripere er utviklet og testet. Deretter ble en av dem valgt til å teste om det er mulig å oppdage overgripere i en tidlig fase av en samtale. En samtalebasert implementasjon med to klassifiseringstrinn oppnådde de beste resultatene. Resultatene ble målt med en F0,5-score, og det beste resultatet var 0,893. Klassifiseringsmetoden oppdaget 209 av 254 overgripere og feilklassifiserte 20 brukere som overgripere i et datasett med 218702 brukere. Den samtalebaserte implementasjonen ble ytterligere testet på et begrenset antall meldinger i flere samtaler for å finne ut hvor tidlig i samtalene den kunne gjenkjenne en overgriper. Den samtalebaserte implementasjonen oppdaget 101 av de 254 overgriperne innen 20 meldinger, 191 innen 50 meldinger og 207 innen 80 meldinger. Mellomliggende resultater og manuell analyse viste at kombinasjonen av begreper som brukes i en internett fasilitert grooming prosess er forskjellig fra kombinasjonen av begreper som brukes i generelle samtaler. Ikke alle de analyserte overgriperne opprettet en relasjon til ofrene sine før de forsøkte å groome dem. De fleste overgriperne som ble analysert brukte samme tilnærming for å groome barn. Deteksjon av overgripere i internett fasiliterte samtaler kan bidra til å redusere samfunnsproblemet grooming utgjør. Det er forsket mye på deteksjon av overgripere, men deteksjon har ikke tidligere blitt testet for pågående samtaler. Denne oppgaven legger vekt på betydningen av tidlig deteksjon for å oppdage overgripere før en overgriper gjør psykisk eller fysisk skade på offeret. Arbeidet i denne oppgaven har vist at det er mulig å oppdage grooming i en tidlig fase av en internett fasilitert samtale.
dc.description.abstractCyber grooming is a prominent societal problem, and few solutions to mitigate the problem exists. One in five youths have been exposed to unwanted sexual content, and one in nine have experienced unwanted online sexual solicitations. This project aims to detect cyber grooming in an early phase of an online conversation. Three predator identification methods were developed and tested before one was selected and tested on conversation segments and full-length conversations to find out whether it is possible to detect predators at an early stage of a conversation. The Conversation-Based Detection (CBD) approach with two classification stages obtained the best results on the conversation segments. The performance was measured with an F0.5-score where the best result was 0.893. The classification method detected 209 out of 254 predators and misclassified 20 non-predatory authors in a dataset with 218702 authors. The CBD approach was further tested on a limited number of messages within the conversations to see how early in the conversations that it could recognize a predator. The CBD approach managed to detect 101 of the 254 predators within 20 messages, 191 within 50 messages and 207 within 80 messages. Intermediate results and manual analysis showed that the combination of terms used in the process of cyber grooming is different from the combination of terms used in general conversation. Not all of the analyzed predators built relations to their victims before they attempted to groom the victims. Most of the analyzed predators applied the same course of conduct to approach a child. However, the pace of the predators varied. Predator detection during online conversations can help to mitigate the societal problem of online grooming. Predator detection is a well-researched area, but it has not been tested in an environment of ongoing conversations before. This thesis puts light on the importance of early detection in order to detect predators before any physical or psychological harm is caused to the victims.
dc.languageeng
dc.publisherNTNU
dc.titleDetection of cyber grooming during an online conversation
dc.typeMaster thesis


Tilhørende fil(er)

Thumbnail

Denne innførselen finnes i følgende samling(er)

Vis enkel innførsel