• norsk
    • English
  • norsk 
    • norsk
    • English
  • Logg inn
Vis innførsel 
  •   Hjem
  • Øvrige samlinger
  • Publikasjoner fra CRIStin - NTNU
  • Vis innførsel
  •   Hjem
  • Øvrige samlinger
  • Publikasjoner fra CRIStin - NTNU
  • Vis innførsel
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Editorial Image Retrieval using Handcrafted and CNN Features

Brito, Claudia Companioni; Elawady, Mohamed; Yildirim, Sule; Hardeberg, Jon Yngve
Journal article, Peer reviewed
Accepted version
Thumbnail
Åpne
Brito (252.3Kb)
Permanent lenke
http://hdl.handle.net/11250/2612365
Utgivelsesdato
2018
Metadata
Vis full innførsel
Samlinger
  • Institutt for datateknologi og informatikk [4918]
  • Institutt for informasjonssikkerhet og kommunikasjonsteknologi [1953]
  • Publikasjoner fra CRIStin - NTNU [26671]
Originalversjon
Lecture Notes in Computer Science. 2018, 10884 LNCS 284-291.   10.1007/978-3-319-94211-7_31
Sammendrag
Textual keywords have been used in the early stages for image retrieval systems. Due to the huge increase of image content, an image is efficiently used instead according to the time computation. Deciding powerful feature representations are the important factors for the retrieval performance of a content-based image retrieval (CBIR) system. In this work, we present a combined feature representation based on handcrafted and deep approaches, to categorize editorial images into six classes (athletics, football, indoor, outdoor, portrait, ski). The experimental results show the superior performance of the combined features among different editorial classes.
Utgiver
Springer Verlag
Tidsskrift
Lecture Notes in Computer Science

Kontakt oss | Gi tilbakemelding

Personvernerklæring
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Levert av  Unit
 

 

Bla i

Hele arkivetDelarkiv og samlingerUtgivelsesdatoForfattereTitlerEmneordDokumenttyperTidsskrifterDenne samlingenUtgivelsesdatoForfattereTitlerEmneordDokumenttyperTidsskrifter

Min side

Logg inn

Statistikk

Besøksstatistikk

Kontakt oss | Gi tilbakemelding

Personvernerklæring
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Levert av  Unit