dc.contributor.advisor | Lindqvist, Bo Henry | nb_NO |
dc.contributor.advisor | Pedersen, Linda Martens | nb_NO |
dc.contributor.author | Børsting, Aud | nb_NO |
dc.date.accessioned | 2014-12-19T13:58:29Z | |
dc.date.available | 2014-12-19T13:58:29Z | |
dc.date.created | 2010-09-11 | nb_NO |
dc.date.issued | 2009 | nb_NO |
dc.identifier | 350964 | nb_NO |
dc.identifier | ntnudaim:4606 | nb_NO |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11250/258675 | |
dc.description.abstract | Denne masteroppgaven omhandler hvordan Bayesianske nettverk og Monte Carlo simulering kan bli brukt til å estimere produksjonsregulariteten til et system. De to metodene blir også sammenlignet med hverandre. Sammenligningen tar i hovedsak utgangspunkt i de to programmene Miriam Regina og GeNIe som henholdsvis bruker metodene Monte Carlo simulering og Bayesianske nettverk. | nb_NO |
dc.language | nor | nb_NO |
dc.publisher | Institutt for matematiske fag | nb_NO |
dc.subject | ntnudaim | no_NO |
dc.subject | SIF3 fysikk og matematikk | no_NO |
dc.subject | Industriell matematikk | no_NO |
dc.title | Bayesianske nettverk kontra Monte Carlo simulering for estimering av produksjonsregularitet | nb_NO |
dc.title.alternative | Bayesian Networks versus Monte Carlo Simulation for estimation of Production Regularity. | nb_NO |
dc.type | Master thesis | nb_NO |
dc.source.pagenumber | 107 | nb_NO |
dc.contributor.department | Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet, Fakultet for informasjonsteknologi, matematikk og elektroteknikk, Institutt for matematiske fag | nb_NO |