Bayesianske nettverk kontra Monte Carlo simulering for estimering av produksjonsregularitet

dc.contributor.advisor	Lindqvist, Bo Henry	nb_NO
dc.contributor.advisor	Pedersen, Linda Martens	nb_NO
dc.contributor.author	Børsting, Aud	nb_NO
dc.date.accessioned	2014-12-19T13:58:29Z
dc.date.available	2014-12-19T13:58:29Z
dc.date.created	2010-09-11	nb_NO
dc.date.issued	2009	nb_NO
dc.identifier	350964	nb_NO
dc.identifier	ntnudaim:4606	nb_NO
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11250/258675
dc.description.abstract	Denne masteroppgaven omhandler hvordan Bayesianske nettverk og Monte Carlo simulering kan bli brukt til å estimere produksjonsregulariteten til et system. De to metodene blir også sammenlignet med hverandre. Sammenligningen tar i hovedsak utgangspunkt i de to programmene Miriam Regina og GeNIe som henholdsvis bruker metodene Monte Carlo simulering og Bayesianske nettverk.	nb_NO
dc.language	nor	nb_NO
dc.publisher	Institutt for matematiske fag	nb_NO
dc.subject	ntnudaim	no_NO
dc.subject	SIF3 fysikk og matematikk	no_NO
dc.subject	Industriell matematikk	no_NO
dc.title	Bayesianske nettverk kontra Monte Carlo simulering for estimering av produksjonsregularitet	nb_NO
dc.title.alternative	Bayesian Networks versus Monte Carlo Simulation for estimation of Production Regularity.	nb_NO
dc.type	Master thesis	nb_NO
dc.source.pagenumber	107	nb_NO
dc.contributor.department	Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet, Fakultet for informasjonsteknologi, matematikk og elektroteknikk, Institutt for matematiske fag	nb_NO