Snøfordeling i høydesoner: Statistiske metoder for å estimere og evaluere snøfordelingen i Neafeltets høydesoner gitt av HBV-modellen

Abstract

I denne masteroppgaven benyttes representative snødybder for snømagasinet til Nea kraftverk. Fem terrengparametere (høyde over havet, helningsgrad, helningsretning, kurvatur og skog) er tilgjengelige på et rutenett med oppløsning 100 meter ganger 100 meter. Terrengparameterne brukes sammen med de målte snødybdene til å lage en såkalt generalisert additiv modell for forventningen til snødybden i en rute i rutenettet. Modellen kan dermed forutsi forventet snødybde for alle 100x100-rutene i Neafeltet. Ved hjelp av den forventede snødybden estimeres fordelingen til snødybden i ruten slik at hver rute har en snøfordelingsmodell. En snøfordelingsmodell for en av Neafeltets 10 høydesoner i hht. HBV-modellen finnes ved å legge sammen fordelingene til rutene som ligger i høydesonen. Grunnet stor avhengighet mellom snødybdene og til dels også på grunn av dårlig representativitet av feltet i datasettet, viser fordelingsmodellene som det er kommet frem til i denne oppgaven seg å være relativt middelmådige. Fordelingsmodellene er et godt stykke fra å være like de egentlige fordelingene. Bedre modeller kan oppnås først og fremst ved å ta med snødybdenes innbyrdes avhengighet i estimeringen og med det finne en god modell for forventet snødybde i en 100x100-rute. Det igjen vil sørge for bedre snøfordelingsmodeller i høydesonene.