Vis enkel innførsel

dc.contributor.advisorNytrø, Øystein
dc.contributor.advisorBergum, Daniel
dc.contributor.advisorSolligård, Erik
dc.contributor.authorGundersen, Ørjan
dc.date.accessioned2019-01-03T15:01:33Z
dc.date.available2019-01-03T15:01:33Z
dc.date.created2018-10-22
dc.date.issued2018
dc.identifierntnudaim:18074
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11250/2579068
dc.description.abstractHelsevesenet tar nå i bruk nye digitale systemer for automatisk lagring av sensordata og avansert rapportering av pasientdata. En utfordring er imidlertid mangelen på validering av slike data, det vil si i hvilken grad slike data gjenspeiler virkeligheten i et behandlingsforløp. Gjennom kliniske observasjonsstudier vil man få innsikt i pasienttilstand og pasientbehandling som trengs for å forstå konteksten sensordata oppstod i. Denne studien forsøker å besvare om sensordata korresponderer med observerte behandlingsforløp og manuell dokumentasjon i elektronisk pasientjournal (EPJ) og om dette kan legge grunnlag for tolking av pasientdata. Det ble gjennomført 20 observasjoner av intensivpasienter i 3 timer hver fra kl 08:00 til kl 11:00 som ble sammenstilt med sensordata fra samme periode. Hendelser og sykepleieprosedyrer observert i denne perioden ble kodet til internasjonale terminologier. Totalt 1062 hendelser og sykepleieprosedyrer ble observert. 27% av disse ble manuelt dokumentert av intensivsykepleieren i EPJ og hadde et tidsavvik i snitt på 21 minutter i forhold til observert tidspunkt. 10 observerte hendelsestyper (24% av observerte hendelser) viste en klar endring i blodtrykk, mens puls viste ingen vesentlige endringer. Alle observerte hendelser ble kodet til 135 kategoriske begreper, 82% etter International Classification for Nursing Practice (ICNP), resterende 18% etter SNOMED Clinical Terms (SNOMED CT). Studien viser at det er hendelser og sensordata som korresponderer, men er forskjøvet i tid. Det er data og observasjoner som ikke har noen åpenbar korrespondanse, som utfyller hverandre til en mer omfattende forståelse av hva som skjer på et intensivrom. Studien viser at det er enkelte hendelser som gir signifikant utslag på pasientens blodtrykk og at retningen på utslaget ikke er gitt, mens pasientens puls ikke ga spesifikke utslag. Observerte hendelser og sykepleieprosedyrer kan kodes til terminologiene ICNP og SNOMED CT, men det trengs fortsatt mer tilpasning og utvikling av ICNP for bruk i dokumentasjon av intensivpasienten.
dc.languagenob
dc.publisherNTNU
dc.subjectHelseinformatikk, For kandidater med helsefaglig bakgrunn
dc.titleSamstilling av sensordata, sykepleiedokumentasjon og virkeligheten for intensivpasienter: - Et observasjonsstudium.
dc.typeMaster thesis


Tilhørende fil(er)

Thumbnail
Thumbnail

Denne innførselen finnes i følgende samling(er)

Vis enkel innførsel