Regelbaserte Ekspertsystemer: Veien til en smidigere forretningsdrift

Abstract

Denne oppgaven omhandler regelbaserte ekspertsystemer og en implementering av et slikt system. Hensikten med oppgaven er å gi en innsikt i hvordan slike system kan brukes til å oppnå en smidigere forretningsdrift ved å forenkle interne prosesser. Et ekspertsystem er et kunnskapsbasert system som kan gi råd eller fatte beslutninger i et smalt definert område på nært nivå med en menneskelig ekspert. I det virkelige liv bruker eksperter praktisk erfaring og forståelse av problemet for å finne snarveier til en løsning, dette kan være både tommelfingerregler og heuristiske metoder. Ekspertsystem gir oss mulighet til å benytte de samme metodene i et datasystem. Et av de viktigste elementene for å oppnå en smidigere forretningsdrift og for å kunne følge markedets svingninger, er å endre regler og standarder innad i bedriften så ofte som nødvendig. Tradisjonelle metoder for å endre regler, spesielt i store og omfattende systemer, krever store ressurser. Ved bruk av et håndteringssystem for forretningsregler, kan denne prosessen forenkles betraktelig. Oppgaven vil gi en innsikt i de regelbaserte ekspertsystemenes historie, bruksområder og fordeler. For å få til dette har jeg også tatt med litt informasjon om generelle ekspertsystem. Jeg har implementert en løsning ved bruk av regelmotoren ILOG Rules for .NET. Løsningen er en validering av ordrer ved bruk av .NET og XML. Dette er en regelmotor som lar deg enkelt skrive regler og styre flyten av disse ved hjelp av sitt Rule Studio. I kombinasjon med XML og Visual Studio tilbys en helhetlig løsning, som lar seg integrere med blant annet BizTalk Server og Microsoft Office.