Blar i Institutt for IKT og realfag på dokumenttype "Master thesis"
Viser treff 1-20 av 59
-
A Comparative study of model performance on multiple systems for real-time object detection.
(Master thesis, 2023)Med utviklingen av smarte byer, har forskere undersøkt hvordan bruken av data kan gjøre by forvaltningen mer effektiv og forbedre livskvaliteten for innbyggerne i byen. I smarte byer må datainnsamlingen foregå i sanntid ... -
A Generic Pipeline for Creating Immersive Experiences Towards Cultural Heritage Preservation, Dissemination, and Promotion
(Master thesis, 2022)Nye teknologier som 3D rekonstruksjon og utvidet virkelighet blir ofte brukt til å lage virtuelle opplevelser innen kulturarv. En literatur studie gjort i denne master oppgaven på disse teknologiene indikerer at de blir ... -
A Multi-View Self-Supervised Approach to Learn Representations of EEG Data for Downstream Prediction Tasks
(Master thesis, 2023)Denne avhandlingen presenterer en selvovervåket dyp læringstilnærming for å lære og trekke ut representasjoner fra langtids-electroencephalogram (EEG) inndata, for å bli brukt i nedstrømsoppgaver som prediksjon av demens, ... -
A Synthetic Data-driven Solution for Urban Drinking Water Source Management
(Master thesis, 2023)Vannkvalitetsovervåking spiller en avgjørende rolle i urbane vannforsyningssystemer for produksjon av trygt drikkevann. Imidlertid er den tradisjonelle tilnærmingen til vannovervåking i Norge basert på periodisk ... -
Advancing Building Energy Efficiency with Physics-Informed Neural Networks for Time Series Forecasting
(Master thesis, 2024)Rask urbanisering og befolkningsvekst har drevet bygninger til å forbruke en betydelig del av verdens energi, med forventninger om ytterligere økninger i fremtiden. Regjeringer har svart ved å implementere tiltak som å øke ... -
Adversarial Attacks on Neural Networks & Defense for it
(Master thesis, 2020)Den nylige utviklingen innen maskinlæring muliggjorde fremveksten av kraftige nevrale nettverk i domener som Computer Vision, NLP som er i stand til å oppnå nøyaktighet på menneskelig nivå. Som et resultat av dette ble ... -
An IoT-based Smart and Sustainable Waste Management System for a Norwegian Municipality
(Master thesis, 2020)A solid waste management system (SWMS) is the backbone of a smart and sustainable city (SSC). The SWMS includes all the factors related to waste such as collection, sorting, transportation, and recycling. The core processes ... -
Applicability of a Digital Road Network Model Created with OpenStreetMap Data
(Master thesis, 2019)Simuleringer av verdensekte analogier er nyttig når en undersøker og forsker på et systems oppførsel under belastning, eller når justeringer av de innebærende faktorene i det verdensekte systemet ikke lar seg gjøre ... -
Application of Artifical Intelligence and Data Science Methods in Oil and Gas Reservoir Simulation
(Master thesis, 2020)Olje- og gassindustrien arbeider med noen av de mest komplekse og utfordrende industrielle prosessene på tvers av flere ingeniørdomener. Slike industrielle prosesser krever vanligvis presisjon for å redusere størrelse og ... -
Application of Artificial Intelligence and Data Science Methods in Oil and Gas Reservoir Simulation
(Master thesis, 2020)The oil and gas industry works with a few of the most complex and challenging industrial processes across several domains of engineering. Such industrial processes usually require precision, in order to suppress the outcome ... -
Applying hyperparameter optimization and other model adaption methods to tune existing models for microbial pathogens in drinking water supplies
(Master thesis, 2018)The collection and analysis of data on the concentration of pathogenic organisms in raw water sources is critical for the optimization of disinfection processes in water treatment plants. Nevertheless, there are no robust ... -
Augmentert realitet for Offshore Kran Operasjoner
(Master thesis, 2019)I min oppåve, utforsker eg potensialet for bruk av Augmentert Realitet i offshore-kran situasjoner. Som forslag frå Offshore Simulator Center (OSC), var ideen å bruke eit Microsoft HoloLens headset for prototyping og kran ... -
Automatic Face Anonymization in Videos Data Based on YOLOv7
(Master thesis, 2023)Med den utbredte tilgjengeligheten av digital visuell data på tvers av ulike bransjer, som videoovervåking, sosiale nettverk og media, har bekymringene knyttet til personvern økt betydelig. Ansiktsanonymiseringsteknikker ... -
Bankruptcy Prediction of a New Data Set of Companies in Norway
(Master thesis, 2019)I de siste årene har flere og flere forskere fokusert på forskning om konkursforutsigelse. Tradisjonelle metoder basert på statistiske modeller kan imidlertid ikke være i stand til å håndtere relevante datasett, som blir ... -
Big data analysis and visualization tools for different industries
(Master thesis, 2017)With the world s entrance into the information age, data analysis has become a major tool for the advancement of any industry. Big data analytics and visualization allows researchers and scientists to view and easily ... -
Component-Based Simulator for Modelling the Design and Dynamics of Modular Robots
(Master thesis, 2018)This project presents the design of a component-based simulator used for modelling the design and movement of chain-based modular robots. This work is in collaboration with NTNU Ålesund and implemented in the Unity® game ... -
Computer-Aided Diagnostics: Segmentation of Knee Joint Anatomy Using Deep Learning Techniques
(Master thesis, 2019)Segmentering er prosessen i å dele bilder inn i flere meningsfulle deler og regioner medlignende egenskaper. Bildesegmentering er sterkt utnyttet i medisinsk bildebehandling,og gjør det mulig for leger å få ekstra diagnostisk ... -
Coverage Path Planning for Seabed Mapping using Autonomous Surface Vehicles
(Master thesis, 2019)The topic in this thesis is about path-planning for seabed mapping utilizing an autonomous surface vehicle with a sonar. In order for the path to be considered efficient, the depth and the characteristics of the sonar needs ... -
Data Analysis and Prediction of Turbine Failures Based on Machine Learning and Deep Learning Techniques
(Master thesis, 2023)Turbines, the backbone of numerous industries for power generation, assume a critical role in ensuring seamless operations and a continuous power supply to the system. Their uninterrupted working conditions and performance ... -
Deep learning for fault detection of guardrails
(Master thesis, 2020)Mennesker er uendelig flinke til å trekke ut informasjon fra bilder i kompleks natur å finne og klassifisere et objekt. I løpet av de siste årene har algoritmer og metoder blitt presentert for å gjøre det samme. Avanserte ...