Recent Submissions

  • A Dynamic Three-Bit Image Steganography Algorithm for Medical and e-Healthcare Systems 

    Siddiqui, Ghazanfar Farooq; Iqbal, Zafar; Saleem, Khalid; Saeed, Zafar; Ahmed, Adeel; Hameed, Ibrahim A.; Khan, Muhammad Fahad (Peer reviewed; Journal article, 2020)
    Massive advances in internet infrastructure are impacting e-healthcare services compared to conventional means. Therefore, extra care and protection is needed for extremely confidential patient medical records. With this ...
  • Applying Deep Learning Technique for Depression Classification in Social Media Text 

    Ahmad, Hussain; Asgha, Muhammad Zubair; Alotaibi, Fahad M.; Hameed, Ibrahim A. (Peer reviewed; Journal article, 2020)
    In social media, depression identification could be regarded as a complex task because of the complicated nature associated with mental disorders. In recent times, there has been an evolution in this research area with ...
  • On the Fusion of Text Detection Results: A Genetic Programming Approach 

    Campana, Jose; Pinto, Allan; Neira, Manuel; Decker, Luis; Santos, Andreza; Conceição, Jhonatas; Torres, Ricardo Da Silva (Peer reviewed; Journal article, 2020)
    Hundreds of text detection methods have been proposed, motivated by their widespread use in several applications. Despite the huge progress in the area, which includes even the use of sophisticated learning schemes, ad-hoc ...
  • A Bibliometric Analysis of Corona Pandemic in Social Sciences: A Review of Influential Aspects and Conceptual Structure 

    Nasir, Adeel; Shaukat, Kamran; Hameed, Ibrahim A.; Luo, Suhuai; Mahboob, Talha; Iqbal, Farhat (Peer reviewed; Journal article, 2020)
    Corona pandemic has affected the whole world, and it is a highly researched area in biological sciences. As the current pandemic has affected countries socially and economically, the purpose of this bibliometric analysis ...
  • A Change-Driven Image Foveation Approach for Tracking Plant Phenology 

    Silva, Ewerton; Torres, Ricardo Da Silva; Bruna, Alberton; Leonor, Morellato; Thiago, Silva (Peer reviewed; Journal article, 2020)
    One of the challenges in remote phenology studies lies in how to efficiently manage large volumes of data obtained as long-term sequences of high-resolution images. A promising approach is known as image foveation, which ...
  • Fine-Grained Sentiment Analysis for Measuring Customer Satisfaction Using an Extended Set of Fuzzy Linguistic Hedges 

    Khattak, Asad; Paracha, Waqas Tariq; Asghar, Muhammad Zubair; Jillani, Nosheen; Younis, Umair; Saddozai, Furqan Khan; Hameed, Ibrahim A. (Peer reviewed; Journal article, 2020)
    In recent years, the boom in social media sites such as Facebook and Twitter has brought people together for the sharing of opinions, sentiments, emotions, and experiences about products, events, politics, and other topics. ...
  • Digital Kompetanse i Barneskulane i Giske 

    Schaathun, Hans Georg; Mustafa, Ghulam; Glavee-Geo, Richard (Research report, 2020)
  • A Soft Computing Approach for Selecting and Combining Spectral Bands 

    Albarracin, Juan; Oliveira, Rafael S; Hirota, Marina; Santos, Jefersson; Torres, Ricardo Da Silva (Peer reviewed; Journal article, 2020)
    We introduce a soft computing approach for automatically selecting and combining indices from remote sensing multispectral images that can be used for classification tasks. The proposed approach is based on a Genetic-Programming ...
  • Corresponding Assessment Scenarios in Laboratory and On-Court Tests: Centrality Measurements by Complex Networks Analysis in Young Basketball Players 

    Gobatto, Claudio; Torres, Ricardo Da Silva; Moura, Felipe; Cunha, Sergio; Giacometti, Caio; Araujo, Gustavo; Sousa, Filipe; Manchado-Gobatto, Fúlvia (Peer reviewed; Journal article, 2020)
    Besides technical and tactical aspects, basketball matches involve high aerobic and anaerobic capacities, conferring the final performance of a team. Thus, the evaluation of physical and technical responses is an effective ...
  • Maoyi prosjektet 

    Kvenseth, Geir; Frøland, Fride (Bachelor thesis, 2020)
    Prosjektet er basert på et oppdrag fra Giske kystfiske der de etterspør en applikasjon som kan brukes til kjøp og salg av fisk og skalldyr. Applikasjonen skal bidra til å være et mellomledd mellom selger og kjøper. Markedet ...
  • Sorting of Fish Using Machine Vision 

    Kolsgaard, Amalie; Nedreberg, Åshild; Sylte, Jenny (Bachelor thesis, 2020)
    Denne rapporten omhandler bruk av maskinsyn innen fiskenæringen. Oppgaven er gitt av MMC First Process som en bacheloroppgave til studenter ved NTNU i Ålesund. Formålet med oppgaven er å vurdere mulighetene maskinsyn gir, ...
  • Towed ROV 

    Hagen, Eirik André; Samset, Einar; Tusa, Adrian Sæther (Bachelor thesis, 2020)
    I denne rapporten blir konseptet rundt en «Towed ROV» studert. Den er gitt av NTNU Ålesund, og er basert på videreutvikling av designet fra forrige års «Towed ROV» bachelorrapport. «Towed ROV» fungerer som en flerbruksplattform ...
  • The Optimal Train Reference - A Simplified ERTMS Data Analysis 

    Abbas, Sarmad Saeed (Bachelor thesis, 2020)
    Den optimale togreferansen - en forenklet ERTMS-dataanalyse er en bacheloroppgave utført av en student innen ingeniørfag - data. Prosjektet var gitt av Abraham Mosy, en senior ingeniør i Bane NOR, som er et statlig selskap ...
  • Komprimering av hovedtavler på skip 

    Trondsen, Sander Jeremiassen; Granhei, Daniel Rølvåg (Bachelor thesis, 2020)
    Denne oppgaven har som mål å se på mulighetene til å komprimere en hovedtavle for et skip ved å benytte standard industrihardware. Ved å benytte touchpanel, PLSer og ABB Emax 2-brytere kan mengden komponenter i tavlen ...
  • Application-Oriented Retinal Image Models for Computer Vision 

    Silva, Ewerton; Torres, Ricardo Da Silva; Pinto, Allan; Li, Lin; Vianna, José; Azevedo, Rodolfo; Goldenstein, Siome (Peer reviewed; Journal article, 2020)
    Energy and storage restrictions are relevant variables that software applications should be concerned about when running in low-power environments. In particular, computer vision (CV) applications exemplify well that ...
  • Autonomous inspections for process industry by a quadruped robot with use of neural networks 

    Drønnen, Petter; Solheim, Vegard; Øye, Magnus (Bachelor thesis, 2020)
    Dette prosjektet har som mål å utvikle en firebent robotprototype for autonome inspeksjoner i prosessindustrien med bruk av nevrale nettverk. Dette inkluderer modellering og bygging av en prototype som kan utstyres med ...
  • Release Note System 

    Randa, Markus; Ous, Lars; Lande Pedersen, Jan Anton (Bachelor thesis, 2020)
    I en bransje der det er høyt fokus på korte leveranser av programvare, er det å dokumentere disse leveransenefortsatt tungvindt manuelt-arbeid. Oppgaven gitt av Cordel beskriver et ønske om et ...
  • Talegjenkjenning for Låssystemer 

    Waaler, Fredrik Ferdinand.; Dyvik, Klaus. (Bachelor thesis, 2020)
    Vår 2019 hadde Avento AS et testprosjekt med en annen bachelorgruppe, der de skulle implementere et låsesystem som brukte ansiktsgjenkjenning som verifiseringsmetode. Da dette kom med sine problemer i form av sikkerhet, ...
  • Acoustic Condition Control 

    Sønderland Skjong, Andreas; Eriksen, Finn-Christian; Flor, Torbjørn Inge (Bachelor thesis, 2020)
    Hensikten med oppgaven er å forske på feltene Acoustic Preventative Maintenance, APM. Generelt løses forebyggende vedlikehold ved høye kostnader og lite fleksibilitet. Disse systemene har ofte behov for flere sensorer som ...
  • Quality control of fiberglass profiles using machine vision 

    Berge, Lars; Årekol, Even; Heide, Jarl Eirik; Ytterland, Ole-Kristian (Bachelor thesis, 2020)
    Vello Nordic produserer glassfiber profiler for dører og vinduer ved hjelp av ekstrudering. Produsere disse profilene er utfordrende på grunn av den lille feilmarginen. Under produksjon kan forskjellige årsaker føre til ...

View more