Blar i Institutt for IKT og realfag på utgivelsesdato

Viser treff 281-300 av 583

    • Adversarial Attacks on Neural Networks & Defense for it 

      Hasan Abdul Kader, Ahsan Mafaz (Master thesis, 2020)
      Den nylige utviklingen innen maskinlæring muliggjorde fremveksten av kraftige nevrale nettverk i domener som Computer Vision, NLP som er i stand til å oppnå nøyaktighet på menneskelig nivå. Som et resultat av dette ble ...

    • Analyse av driftsdata fra offshorefartøy 

      Berentzen, Bjørnar; Erdal, Thomas (Bachelor thesis, 2020)
      Bachelorrapporten omhandler analysering av driftsdata fra to tilnærmet like offshorefartøy som driftes utenfor Norskekysten, der det ene fartøyet er ombygd til hybridskip og det andre fartøyet nytter kun fossile brennstoff. ...

    • Geographic Information System for Decision Support 

      Liu, Anfeng (Master thesis, 2020)
      Med utviklingen av relaterte teknologier og verktøy, har geografiske informasjonssystemer (GIS) blitt mye brukt på forskjellige felt. GIS-applikasjoner har gitt betydelig støtte for dataanalyse og visualisering på noen ...

    • Mobilapplikasjon for å avdekke alvorlighetsgrad knyttet til brannskade 

      Hjørungdal, Mikal Olai (Bachelor thesis, 2020)
      Formålet med denne oppgaven er å lage en mobilapplikasjon som gir en nøyaktig kalkulasjon av kroppsoverflate og brannskade. Applikasjonen gjør det også mulig for at du kan utføre denne prosessen i en nødsituasjon før eller ...

    • Detecting face presentation attacks in mobile devices with a patch-based CNN and a sensor-aware loss function 

      Almeida, Waldir; Andaló, Fernanda; Padilha, Rafael; Bertocco, Gabriel; Dias, William; Torres, Ricardo Da Silva; Wainer, Jacques; Rocha, Anderson (Peer reviewed; Journal article, 2020)
      With the widespread use of biometric authentication comes the exploitation of presentation attacks, possibly undermining the effectiveness of these technologies in real-world setups. One example takes place when an impostor, ...

    • A Multirepresentational Fusion of Time Series for Pixelwise Classification 

      Dias, Danielle; Pinto, Allan; Dias, Ulisses; Lamparelli, Rubens; Le Maire, Guerric; Torres, Ricardo Da Silva (Peer reviewed; Journal article, 2020)
      This article addresses the pixelwise classification problem based on temporal profiles, which are encoded in 2-D representations based on recurrence plots, Gramian angular/ difference fields, and Markov transition field. ...

    • A Dual-Attention Recurrent Neural Network Method for Deep Cone Thickener Underflow Concentration Prediction 

      Yuan, Zhaolin; Hu, Jinlong; Wu, Di; Ban, Xiaojuan (Peer reviewed; Journal article, 2020)
      This paper focuses on the time series prediction problem for underflow concentration of deep cone thickener. It is commonly used in the industrial sedimentation process. In this paper, we introduce a dual attention neural ...

    • Health Monitoring of Air Compressors Using Reconstruction-Based Deep Learning for Anomaly Detection with Increased Transparency 

      Gribbestad, Magnus; Hassan, Muhammad Umair; Hameed, Ibrahim A.; Sundli, Kelvin (Peer reviewed; Journal article, 2021)
      Anomaly detection refers to detecting data points, events, or behaviour that do not comply with expected or normal behaviour. For example, a typical problem related to anomaly detection on an industrial level is having ...

    • A Comprehensive Study of HBase Storage Architecture—A Systematic Literature Review 

      Hassan, Muhammad Umair; Yaqoob, Irfan; Zulfiqar, Sidra; Hameed, Ibrahim A. (Peer reviewed; Journal article, 2021)
      According to research, generally, 2.5 quintillion bytes of data are produced every day. About 90% of the world’s data has been produced in the last two years alone. The amount of data is increasing immensely. There is a ...

    • Transfer Learning for Prognostics and Health Management (PHM) of Marine Air Compressors 

      Gribbestad, Magnus; Hassan, Muhammad Umair; Abdelfattah Abdelhameed, Ibrahim (Peer reviewed; Journal article, 2021)
      Prognostics is an engineering discipline focused on predicting the time at which a system or a component will no longer perform its intended function. Due to the requirements of system safety and reliability, the correct ...

    • Blockchain-Based Power Energy Trading Management 

      Wang, Hao; Ma, Shenglan; Guo, Chaonian; Wu, Yulei; Dai, Hong-Ning; Wu, Di (Peer reviewed; Journal article, 2021)
      Distributed peer-to-peer power energy markets are emerging quickly. Due to central governance and lack of effective information aggregation mechanisms, energy trading cannot be efficiently scheduled and tracked. We devise ...

    • Non-technical Loss Detection in Power Grid Using Information Retrieval approaches: A Comparative Study 

      Esmael, Agnaldo; Silva, Hugo; Ji, Tuo; Torres, Ricardo Da Silva (Peer reviewed; Journal article, 2021)
      Non-technical loss (NTL) detection is a persistent challenge for Distribution System Operators. Data-driven solutions have been widely used nowadays to analyze customers’ energy consumption and to identify suspicious fraud ...

    • Digitizing a game of chess using image analysis 

      Flåm, Tommy; Skjong, Jan Olav; Grøtta, Olav Andreas (Bachelor thesis, 2021)
      Sjakk er et gammelt og tradisjonelt spill som har blitt spilt på samme måte i hundrevis av år, men måten sjakk blir sett på og analysert har blitt forandret fundamentalt de siste årene. Digitalisering av sjakk er i dag ...

    • Robotic Process Automation 

      Giske Hagen, Anders (Bachelor thesis, 2021)
      Dette prosjektet startet med at jeg hadde en god ide for å strukturere e-postene vi får om kunder som ‘går ned’- mister forbindelsen. Jeg har utviklet både en nettside og programmert en robot til å lese e-posten og plassere ...

    • Prototyping av gripemodul og objektgjenkjenningssystem for automatisk sortering av gjenbrukskasser 

      Indrelid, Anders Holsæter; Dyb, Tom Erik Flaaen; Huse, Brage (Bachelor thesis, 2021)
      Denne oppgaven omhandler utviklingsløpet fra konseptidé til en ferdig prototype for automatisk sortering av gjenbrukskasser brukt i matindustrien, dette ved bruk av en gripemodul og objektgjennkjenning. Disse kassene blir ...

    • Warehouse robot - GRAB 2.0 

      Storvik, Kevin Moen; Osnes, Peter Holm; Nerhus, Sondre; Overvåg, Alexander Johnsen (Bachelor thesis, 2021)
      Denne oppgaven tar sikte på å utvikle og verifisere et konseptdesign for en lagerrobot levert av Currence Robotics. Som et bevis på konseptet beviser konsernet plausibiliteten til designet, og eventuelle mangler og ...

    • Laststyring for å redusere nettbelastning 

      Humlen, Fredrik; Samset, Einar (Bachelor thesis, 2021)
      I denne bacheloroppgaven blir det undersøkt løsninger for å redusere effekttopper i strømforbruket til forskjellige bygg. Oppgaven er gitt av Norconsult. De har bistått med informasjon som gjør at det kunne ses på løsninger ...

    • New electric module for Interwell P&A 

      Eldevik, Terje; Maaseide Sæther, Markus (Bachelor thesis, 2021)
      Denne oppgaven har vært startem på et større project for ny thermite antenningsmodule. Har i fokusert på en antenningsprosessen og sammenlignet to antenningshylser. Prosjekte er igangsatt av Interwell P&A som har vært ...

    • Improving open-air museum experience through immersive virtual reality 

      Aure, Trine Gaaseide (Master thesis, 2021)
      Målet med denne oppgaven er å forbedre opplevelsen til besøkende på et friluftsmuseum ved hjelp av oppslukende virtuell virkelighet. Dette legger til rette for utforskning som normalt ikke ville være mulig, da bygningen ...

    • Light Column System 

      Hagen, Gustav Sørdal; Buljo, Ole Jørgen Klemetsen; Alvestad, Per-Stian (Bachelor thesis, 2021)
      Denne oppgaven består av forskning og utvikling av et Lyskolonne System (LCS) for Vard Electro AS. LCS er en samling av lyd- og optisk varslingssystem for alarmer om bord i fartøy, og er plassert i bråkete områder av ...