Now showing items 261-280 of 583

    • Corresponding Assessment Scenarios in Laboratory and On-Court Tests: Centrality Measurements by Complex Networks Analysis in Young Basketball Players 

      Gobatto, Claudio; Torres, Ricardo Da Silva; Moura, Felipe; Cunha, Sergio; Giacometti, Caio; Araujo, Gustavo; Sousa, Filipe; Manchado-Gobatto, Fúlvia (Peer reviewed; Journal article, 2020)
      Besides technical and tactical aspects, basketball matches involve high aerobic and anaerobic capacities, conferring the final performance of a team. Thus, the evaluation of physical and technical responses is an effective ...
    • An Investigation of Credit Card Default Prediction in the Imbalanced Datasets 

      Alam, Talha M.; Shaukat, Kamran; Hameed, Ibrahim A.; Luo, Suhuai; Sarwar, Muhammad U.; Shabir, Shakir; Li, Jiaming; Khushi, Matloob (Peer reviewed; Journal article, 2020)
      Financial threats are displaying a trend about the credit risk of commercial banks as the incredible improvement in the financial industry has arisen. In this way, one of the biggest threats faces by commercial banks is ...
    • Sjakkarena - En webapplikasjon for organisering av sjakkturneringer 

      Eliassen, Severin Aas; Hatlø, Andreas Moe; Nøstdahl, Jahn-Willy Aasen (Bachelor thesis, 2020)
      Aalesunds Schaklag har gitt i oppgave å lage en applikasjon som kan benyttes til å organisere uoffisielle sjakkturneringer. Denne rapporten inneholder det teoretiske grunnlaget for utviklingen av applikasjonen, en beskrivelse ...
    • Web-based Scalable Visual Exploration of Large Multidimensional Data Using Human-in-the-Loop Edge Bundling in Parallel Coordinates 

      Cui, Wenqiang; Strazdins, Girts; Wang, Hao (Peer reviewed; Journal article, 2020)
      Visual clutter and overplotting are the main challenges for visualizing large multidimensional data in parallel coordinates, which greatly hampers the recognition of patterns in the data. Although many automatic clustering ...
    • A Novel Ensemble Representation Framework for Sentiment Classification 

      Sun, Mengtao; Hameed, Ibrahim A.; Wang, Hao (Chapter, 2020)
      Text representation has a critical impact on the accuracy of text classifiers which is imperative to be strengthened. On the other hand, the question of how the state-of-the-art embeddings outperform previous approaches ...
    • Komprimering av hovedtavler på skip 

      Trondsen, Sander Jeremiassen; Granhei, Daniel Rølvåg (Bachelor thesis, 2020)
      Denne oppgaven har som mål å se på mulighetene til å komprimere en hovedtavle for et skip ved å benytte standard industrihardware. Ved å benytte touchpanel, PLSer og ABB Emax 2-brytere kan mengden komponenter i tavlen ...
    • Autonomous inspections for process industry by a quadruped robot with use of neural networks 

      Drønnen, Petter; Solheim, Vegard; Øye, Magnus (Bachelor thesis, 2020)
      Dette prosjektet har som mål å utvikle en firebent robotprototype for autonome inspeksjoner i prosessindustrien med bruk av nevrale nettverk. Dette inkluderer modellering og bygging av en prototype som kan utstyres med ...
    • Acoustic Condition Control 

      Sønderland Skjong, Andreas; Eriksen, Finn-Christian; Flor, Torbjørn Inge (Bachelor thesis, 2020)
      Hensikten med oppgaven er å forske på feltene Acoustic Preventative Maintenance, APM. Generelt løses forebyggende vedlikehold ved høye kostnader og lite fleksibilitet. Disse systemene har ofte behov for flere sensorer som ...
    • Joint Company IT Workspace 

      Nyland, Liv Anne; Øie, Jonathan (Bachelor thesis, 2020)
      Gruppen har laget en egendefinert oppgave. Hensikten bak oppgaven er å gjøre utvikling og distribuering av multiplatformapplikasjoner enklere. Oppgaven sitt omfang inkluderer et plug-in system med utviklingsrammeverk og ...
    • Application of Artifical Intelligence and Data Science Methods in Oil and Gas Reservoir Simulation 

      Dwivedi, Saumitra (Master thesis, 2020)
      Olje- og gassindustrien arbeider med noen av de mest komplekse og utfordrende industrielle prosessene på tvers av flere ingeniørdomener. Slike industrielle prosesser krever vanligvis presisjon for å redusere størrelse og ...
    • Deep learning for fault detection of guardrails 

      Sedighi, Basir (Master thesis, 2020)
      Mennesker er uendelig flinke til å trekke ut informasjon fra bilder i kompleks natur å finne og klassifisere et objekt. I løpet av de siste årene har algoritmer og metoder blitt presentert for å gjøre det samme. Avanserte ...
    • Evaluation of Time Series Forecasting Methods Applied to Electricity Consumption Data, and Integration the Forecaster in Smart Energy Management Systems 

      Daragmeh, Sarah M. (Master thesis, 2020)
      Background: Electric energy is one of the most value that economic growth in the modern world depends on, particularly in societies, industries and economies that depend entirely on the use electric energy. Therefore, ...
    • An IoT-based Smart and Sustainable Waste Management System for a Norwegian Municipality 

      Nasar, Wajeeha (Master thesis, 2020)
      A solid waste management system (SWMS) is the backbone of a smart and sustainable city (SSC). The SWMS includes all the factors related to waste such as collection, sorting, transportation, and recycling. The core processes ...
    • Multi-label Medical Image Segmentation using Convolutional Neural Networks 

      Lu, Li (Master thesis, 2020)
      Deep learning algorithms, in particular convolutional neural networks, are becoming a promising research tool in medical image segmentation. This thesis attempted to use annotated knee MRI images provided by Sunnmøre ...
    • Snake-like robot using LiDAR 

      Grindvik, Marcus Olai (Bachelor thesis, 2020)
      Denne rapporten er en fortsettelse av et mekatronikk-prosjekt som ble laget for et teoretisk redningsoppdrag etter f.eks. jordskjelv. Målet med prosjektet er å gjøre roboten mindre avhengig av stabile omgivelser. For å ...
    • Segmentation of Knee Joint Using 3D Convolutional Neural Networks 

      Sperre, Jørgen André (Master thesis, 2020)
      Dyp læring teknikker har hatt økende popularitet for medisin-relaterte segmenterings oppgaver de siste årene. Denne studien bruker ett 3D konvolusjonelt nevralt nettverk (CNN) kalt nnU-Net, for å automatisk semantisk ...
    • Identification of tired, sleepy, or passed out vehicle drivers. (Blackout Protocol) 

      Sumahers, Nikita (Bachelor thesis, 2020)
      Blackout Protocol-prosjektet handler om å utvikle et maskin læringssystem eller et konsept som vil bringe oppmerksomhet til et problem og faren for utmattelse hos profesjonelle og hverdagslige sjåfører. Målet er å prøve å ...
    • A Unified Model for Accelerating Unsupervised Iterative Re-Ranking Algorithms 

      Pisani, Flavia; Valem, Lucas; Pedronette, Daniel; Torres, Ricardo Da Silva; Borin, Edson; Breternitz Jr., Mauricio (Peer reviewed; Journal article, 2020)
      Despite the continuous advances in image retrieval technologies, performing effective and efficient content-based searches remains a challenging task. Unsupervised iterative re-ranking algorithms have emerged as a promising ...
    • Two-tiered face verification with low-memory footprint for mobile devices 

      Padilha, Rafael; Andaló, Fernanda; Bertocco, Gabriel; Almeida, Waldir; Dias, William; Resek, Thiago; Torres, Ricardo Da Silva; Wainer, Jacques; Rocha, Anderson (Peer reviewed; Journal article, 2020)
      Mobile devices have their popularity and affordability greatly increased in recent years. As a consequence of their ubiquity, these devices now carry all sorts of personal data that should be accessed only by their owner. ...
    • Representing Scientific Literature Evolution via Temporal Knowledge Graphs 

      Rossanez, Anderson; Reis, Julio; Torres, Ricardo Da Silva (Peer reviewed; Journal article, 2020)
      Scientific publications register the current knowledge in a specific domain. As new researches are conducted, knowledge evolves, getting documented in dissertations, theses and articles. In this article, we introduce new ...