Show simple item record

dc.contributor.advisorAalberg, Trond
dc.contributor.authorKnudsen, Tobias Hartvedt
dc.date.accessioned2017-09-13T14:00:28Z
dc.date.available2017-09-13T14:00:28Z
dc.date.created2017-06-12
dc.date.issued2017
dc.identifierntnudaim:16281
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11250/2454571
dc.description.abstractI de siste årene har store mengder bibliografiske data blitt publisert som linked open data. Dataene blir ofte transformert til FRBR eller andre modeller med eksplisitte entiteter for intellektuelle verk og publisert uten fokus på kvaliteten. Denne oppgaven utforsker en metode for å angi påliteligheten til verk som blir generert fra bibliografiske data. Forskningsspørsmålene i prosjektet: Hvilke kvalitetsproblemer finnes i eksisterende bibliografiske samlinger som er publisert som linked open data? Finnes det data fra verksidentifisering som kan brukes til å angi påliteligheten til genererte verk? Prosjektet undersøker kvaliteten på eksisterende systemer som har publisert bibliografiske data til linked open data-skyen for å kartlegge utfordringene som eksisterer i dag. I tillegg gjennomføres en analyse av karakteristikkene til bibliografiske poster som kan si noe om påliteligheten til verkene som har blitt generert. Resultatene fra prosjektet bekrefter at kvaliteten på eksisterende bibliografiske data i linked open data-skyen er dårlig, men at det er mulig å bruke data fra verksidentifisering for å angi påliteligheten til om verket er riktig identifisert. Resultatene fra dette prosjektet kan brukes til å vurdere påliteligheten til verk som blir identifisert fra bibliografiske poster. Verksidentifisering er første steget for å produsere gode data basert på FRBR-modellen. Bibliografiske data med riktig identifiserte entiteter bidrar til å kunne publisere ryddige data med god kvalitet til linked open data-skyen.
dc.languagenob
dc.publisherNTNU
dc.subjectInformatikk, Databaser og søk
dc.titlePåliteligheten til identifiserte verk i bibliografiske data - En undersøkelse om hvorvidt ulike karakteristikker ved bibliografiske data kan angi påliteligheten til identifiserte verk
dc.typeMaster thesis


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record