• norsk
    • English
  • norsk 
    • norsk
    • English
  • Logg inn
Vis innførsel 
  •   Hjem
  • Fakultet for informasjonsteknologi og elektroteknikk (IE)
  • Institutt for datateknologi og informatikk
  • Vis innførsel
  •   Hjem
  • Fakultet for informasjonsteknologi og elektroteknikk (IE)
  • Institutt for datateknologi og informatikk
  • Vis innførsel
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Hardware Acceleration of Convolutional Neural Networks

Halvorsen, Magnus
Master thesis
Thumbnail
Åpne
13656_FULLTEXT.pdf (1.901Mb)
13656_COVER.pdf (234.4Kb)
Permanent lenke
http://hdl.handle.net/11250/2353511
Utgivelsesdato
2015
Metadata
Vis full innførsel
Samlinger
  • Institutt for datateknologi og informatikk [5025]
Sammendrag
Convolutional neural networks have been widely employed for image recognition applications because of their high accuracy, which they achieve by emulating how our own brain recognizes objects. The possibility of making our electronic devices recognize their surroundings have spawned a vast number potential of useful applications, including video surveillance, mobile robot vision, image search in data centres, and more. The increasing usage of such applications in mobile platforms and data centres have led to a higher demands for methods that can compute these computational-insensitive networks in a fast and power efficient way. One such method is by using application specific hardware accelerators.

In this report we will present such an accelerator, and use it to compute a neural network that can recognize hand-written digits.
Utgiver
NTNU

Kontakt oss | Gi tilbakemelding

Personvernerklæring
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Levert av  Unit
 

 

Bla i

Hele arkivetDelarkiv og samlingerUtgivelsesdatoForfattereTitlerEmneordDokumenttyperTidsskrifterDenne samlingenUtgivelsesdatoForfattereTitlerEmneordDokumenttyperTidsskrifter

Min side

Logg inn

Statistikk

Besøksstatistikk

Kontakt oss | Gi tilbakemelding

Personvernerklæring
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Levert av  Unit