Institutt for informasjonssikkerhet og kommunikasjonsteknologi: Recent submissions
Now showing items 21-40 of 2626
-
A Framework for Benchmarking a Private 5G Network Exemplified with Industry 4.0 Use Cases
(Master thesis, 2024)5G er tenkt å imøtekomme flere heterogene bruksområder, alt fra forsinkelsessensitive applikasjoner basert på URLLC, båndbreddeintensive applikasjoner basert på eMBB, til energibesparende applikasjoner basert på mMTC. Disse ... -
Threat Modeling in Satellite Communications for Maritime Operations
(Master thesis, 2024)Den nye romalderen og fremveksten av høy båndbredde Low Earth Orbit (LEO) satellittkonstellasjoner har forårsaket en raks endring i trussel landskapet for cybertrusler i industrier som er avhengige av satellittkommunikasjon. ... -
Paralyzed or Compromised: A Case Study of Decisions in Cyber-Physical Systems
(Peer reviewed; Journal article, 2024)Human operators of Cyber-Physical Systems (CPSs) within Critical Infrastructure (CI) need to protect their systems from cyber-attacks. When CPSs are compromised the operators might be faced with the dilemma of letting the ... -
A robust hybrid approach with product context-aware learning and explainable AI for sentiment analysis in Amazon user reviews
(Peer reviewed; Journal article, 2024) -
Vineyard Leaf Disease Prediction: Bridging the Gap between Predictive Accuracy and Interpretability
(Journal article; Peer reviewed, 2024)Balancing the accuracy and interpretability of predictive models has been a persistent challenge in traditional approaches. In this study, we advance this field by integrating cutting-edge artificial intelligence (AI) ... -
Guidelines on privacy and data protection in forensic research
(Research report, 2021)This document was produced in the COST Action CA16101 Multi-modal Imaging of Forensic Science Evidence funded by the European Commission through the COST Association and it aims to support researchers and end-users willing ... -
Interplay of Digital Twins and Cyber Deception: Unraveling Paths for Technological Advancements
(Chapter, 2024)This research delves into the consolidation of Digital Twin and cyber deception technologies and explores their potential synergy for advancing cybersecurity processes. The study begins with a literature survey and market ... -
Uncertainty-aware autonomous sensing with deep reinforcement learning
(Journal article; Peer reviewed, 2024)Constructing an accurate representation model of phenomena with fewer measurements is a fundamental challenge in the Internet of Things. Leveraging sparse sensing policies to select the most informative measurements is a ... -
Cyber Security of the Integrated Navigation System (INS)
(Doctoral theses at NTNU;2024:329, Doctoral thesis, 2024)The maritime sector, similar to other industries, is swiftly adapting to evolving technologies. However, these advancing technologies also bring forth cyber security concerns. Attacks on ships and findings from scientific ... -
The awareness of operators: a goal-directed task analysis in SOCs for critical infrastructure
(Peer reviewed; Journal article, 2024)Security operation centers (SOCs) are increasingly established to meet the growing threat against cyber security. The operators of SOCs respond to complex incidents under time constraints. Within critical infrastructure, ... -
Network Sovereignty: A Novel Metric and Its Application on Network Design
(Journal article; Peer reviewed, 2024)Most network planning problems in the literature consider metrics, such as cost, availability, and other technology-aware attributes. However, network operators now face new challenges in designing their networks to minimize ... -
Risikostyring i forsvarssektoren
(Bachelor thesis, 2024)Februar 2022 invaderte Russland Ukraina. I kjølvannet av vestlige våpendonasjoner til Ukraina og et ønske om å styrke egne forsvar, har den opplevde verdien av forsvarsmateriell økt. Russiske cyberenheter har forsøkt å ... -
Securing tomorrow: a comprehensive survey on the synergy of Artificial Intelligence and information security
(Journal article; Peer reviewed, 2024)This survey paper explores the transformative role of Artificial Intelligence (AI) in information security. Traditional methods, especially rule-based approaches, faced significant challenges in protecting sensitive data ... -
ChatRange: Designing Cyber Security Exercise Scenarios using Autonomous AI Agents and Artificial Intelligence
(Master thesis, 2024)Planlegging og gjennomføring av cyberøvelser er en tidkrevende prosess. Blant annet estimerer NIST og MITRE å bruke minst en til tre måneder på å planlegge en åtte timers øvelse. Dette skaper et stort problem, der bedrifter ... -
Å navigere cybertrusler: Norske maritime virksomheters bruk av cybertrusseletterretning i arbeidet med risiko
(Master thesis, 2024)Norske maritime virksomheter står midt i en kraftig transformasjon fra mer tradisjonelle forretningsmodeller til å bli stadig mer digitaliserte. Dette gjør virksomhetene potensielt mer sårbare for cybertrusler. For å møte ... -
Ranking the "Stars": Combining Graph Theory and Fuzzy Logic to Detect Cybergroomers
(Master thesis, 2024)Etter hvert som barn blir stadig mer involvert i den digitale verden, står de overfor nye risikoer som er forskjellige fra de i den fysiske verden. I motsetning til virkeligheten, hvor man kan se og verifisere hvem man ... -
Enhancing Misogyny Detection in Bilingual Texts Using FastText and Explainable AI
(Chapter, 2024)Gendered disinformation not only harms women's rights and democratic norms, but it also threatens national security by worsening societal divisions through authoritarian regimes' intentional weaponization of social media. ... -
Analysing the common TTP's adversaries use to evade EDR-solutions. And how can this improve the false-negative rate of these solutions
(Master thesis, 2024)Hver dag utføres et stort antall angrep mot forskjellige organisasjoner over hele verden. Disse angrepene stammer fra uerfarne angripere som såkalte script-kiddies, til de mer avanserte APT-gruppene eller nasjonalstater. ... -
Anomaly Detection with Machine Learning and Deep Learning in Layer 3 Network Traffic
(Master thesis, 2024)Denne masteroppgaven ser på muligheten til å benytte maskinlæring og dyp læring til å utføre anomali deteksjon på lag 3 nettverkstrafikk. Målet med forskningen er å finne passende datasett, utvikle programvare for å ... -
Side channel attacks in an embedded system running real-time operating system
(Master thesis, 2024)Ved utforming av innebygde systemer er det flere sikkerhetsrisikoer som er forbundet med dette. Sidekanalsangrep er en av disse sikkerhetsrisikoene, en som kan være avgjørende for konfidensialiteten til systemet. Det er ...