dc.contributor.author | Jonsgård, Ole Andreas Flaaten | |
dc.date.accessioned | 2008-03-28T11:52:11Z | |
dc.date.issued | 2005 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11250/144056 | |
dc.description.abstract | NORSK:
Denne oppgaven prøver ut en del nye metoder for innholdsbasert bildesøk, med det for
øye å forbedre resultatene fra rene fargehistogram-baserte metoder. Oppgaven ser også
på hvordan man kan måle resultatene fra disse metodene. I stedet for å kun basere seg
på sannhetssett-databaser foreslår denne oppgaven en mer utstrakt bruk av
spørreundersøkelser. Selv om bildesøkmetodene som blir foreslått ikke gav noe bedre
resultat enn rene fargehistogram, så viste resultatene fra spørreundersøkelsen at folk
ikke nødvendigvis mener det samme som resultatene fra sannhetssett-databaser. | no |
dc.description.abstract | ENGELSK:
This thesis tries out a number of new image retrieval techniques with the aim of
improving the results of global colour histograms. It also looks at how to measure the
effectiveness of such methods. Instead of relying solely on ground-truth databases this
project suggests more use of questionnaires for this purpose. Although the CBIR
methods suggested did not improve on traditional colour histograms, the
questionnaire shows people are not necessarily in agreement with the results from the
ground truth sets. | en |
dc.format.extent | 2603239 bytes | |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | eng | en |
dc.subject | digital billedbehandling | en |
dc.subject | farge | en |
dc.subject | histogram | en |
dc.title | Improvements on colour histogram-based CBIR | en |
dc.type | Master thesis | en |
dc.subject.nsi | VDP::Mathematics and natural science: 400::Information and communication science: 420::Simulation, visualization, signal processing, image processing: 429 | en |