• norsk
    • English
  • English 
    • norsk
    • English
  • Login
View Item 
  •   Home
  • Fakultet for informasjonsteknologi og elektroteknikk (IE)
  • Institutt for informasjonssikkerhet og kommunikasjonsteknologi
  • View Item
  •   Home
  • Fakultet for informasjonsteknologi og elektroteknikk (IE)
  • Institutt for informasjonssikkerhet og kommunikasjonsteknologi
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Gait analysis: Is it easy to learn to walk like someone else?

Stang, Øyvind
Master thesis
Thumbnail
View/Open
Stang - Gait analysis - Is it easy to learn to walk like someone else.pdf (1.131Mb)
URI
http://hdl.handle.net/11250/143833
Date
2007
Metadata
Show full item record
Collections
  • Institutt for informasjonssikkerhet og kommunikasjonsteknologi [1601]
Abstract
NORSK:

I denne masteroppgaven skal vi undersøke hvorvidt det er lett eller vanskelig å lære seg

å gå som en annen persons slik at en vil bli godkjent av et autentiseringssystem som

baserer seg på ganglag. I de senere år har det vært endel studier rundt hvorvidt ganglag

kan brukes for å autentisere en person. Hvis det viser seg å være veldig lett å lære seg

å gå som en annen persons, da burde antakelig ikke ganglagsautentisering brukes som

den eneste autentiseringsteknikken.

Vi undersøker vanskelighetsgraden av å imitere ganglag ved hjelp av en 3-akset sensor

som blir båret av brukeren. En prototype som leser disse aksellerasjonsdataene, og som

plotter disse som 3 grafer i et koordinasjonssystem vist på en storskjerm er utviklet. Målet

er å se hvorvidt brukeren klarer å lære seg å gå på en slik måte at hans grafer vil matche 3

templategrafer, som også er plottet i koordinatsystemet. Hvert forsøk varer i 5 sekunder,

og i enden av dem vil en poengsum mellom 0 og 100 poeng bli gitt, basert på hvor like

imitatorens grafer og de orginale grafene er. Vi bruker Pearsons korrelasjon for å regne ut

dette.

Eksperimentet har 13 deltakere, og vi har laget 5 ulike templater som hver deltaker

skal prøve å etterlikne 15 ganger. Resultatene fra vår dataanalyse viser at det faktisk

virker rimelig lett å lære seg å gå som en annen person, og slik sett bli akseptert av et

ganglagsautentiseringssystem.
 
ENGELSK:

In this master’s thesis, we will look at whether it is easy or difficult to learn to walk like

someone else in such a way that one will be accepted by an authentication system, based

on gait. In the last couple of years, there have been some studies about whether gait can

be used in order to authenticate a person. If it turns out to be very easy to learn to walk

like another person, then gait authentication should probably not be used as the only

authentication technique.

We investigate the ease of gait mimicking by means of a 3-axis sensor worn by the

user. A prototype is created, which reads this acceleration data, and plots it as 3 graphs

in a coordinate system, shown on a big screen. The aim is to see whether the user manages

to learn to walk in such a way that his graphs match 3 template graphs, which are

also plotted in the same coordinate system. Every attempt lasts 5 seconds, and a score

between 0 and 100 will be given in the end of each, based on how similar the impersonator’s

graphs are to the original graphs. We use Pearson’s correlation to calculate this.

The experiment has 13 participants, and we have created 5 different templates which

each participant will attempt to imitate 15 times. The results from our data analysis are

showing that it actually seems rather easy to learn to walk like another person, and hence

to be accepted by a gait authentication system.
 

Contact Us | Send Feedback

Privacy policy
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Service from  Unit
 

 

Browse

ArchiveCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsDocument TypesJournalsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsDocument TypesJournals

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics

Contact Us | Send Feedback

Privacy policy
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Service from  Unit