Using the human gait for authentication

Abstract

NORSK: Denne rapporten presenterer en ny metode for å verifisere en persons identitet ved hjelp av kinetisk ganglagsanalyse. Ganglagsdata samles inn ved å bruke en innretning festet til personens bein, hvor den registrerer beinets bevegelser i horisontal, vertikal og sidelengs retning mens personen går. Disse dataene benyttes så i et forsøk på å autentisere personen som går. Denne rapporten forteller hvordan innretningen som registrerer ganglagsdata ble bygget og beskriver programvaren som benyttes for å samle inn ganglagsdata. Rapporten foreslår også flere ulike metoder for å analysere dataene på en måte slik at man gitt to sett av ganglagsdata med en viss grad av nøyaktighet kan si hvorvidt dataene kom fra samme person. Tre eksperimenter ble utført for å undersøke styrken til analysemetodene under ulike settinger. Eksperimentene viser at selv om metodene ikke kan konkurrere med teknologi som fingeravtrykk- og ansiktsgjenkjenning, er det et potensiale i bruken av personers bevegelser for å verifisere deres identitet.

ENGELSK: This thesis presents a new method for verifying a person’s identity using kinetic gait analysis. The gait data is collected using a device that can be attached to a person’s leg, where it detects the leg’s movement in horizontal, vertical and sideway direction as the person walks. These data are used in an attempt to authenticating the walking person. This thesis presents how the gait collection device was designed and the software used for collecting the gait data. It also proposes several different methods for analysing the gait data in such a way that given two sets of data, it is to some extent possible to determine whether these datasets came from the same person. Three experiments has been conducted to determine the strength of these methods of analysis under different contexts. These experiments shows that though none of the methods described in this thesis can compete with methods like fingerprint recognition and face recognition, it is a potential in using the human movements for identity verification.