Blar i NTNU Open på tittel
Viser treff 6317-6336 av 100943
-
Applying Learning Analytics in the course TDT4100 at NTNU
(Master thesis, 2015)In the Object Oriented Programming course TD4100 at NTNU there is a need to get an improved overview of the learning challenges of the students. A better understanding of how the students work, and how they handle the ... -
Applying Machine Learning to Detect Fraud in Telecommunication Networks
(Master thesis, 2019)Svindel i telekommunikasjonsnettverk er et økende problem på verdensbasis, og en betydelig inntektsstrøm for dem som utfører det. Av den grunn oppstår det stadig nye svindelmetoder som har teleselskaper og deres abonnementer ... -
Applying Machine Learning to Detect Fraud in Telecommunication Networks
(Master thesis, 2019)Svindel i telekommunikasjonsnettverk er et økende problem på verdensbasis, og en betydelig inntektsstrøm for dem som utfører det. Av den grunn oppstår det stadig nye svindelmetoder som har teleselskaper og deres abonnementer ... -
Applying Machine Learning to Factor Investing in the Corporate Bond Market
(Master thesis, 2023)Ved å anvende teknikker fra maskinlæring, utforsker vi effektiviteten av faktorinvestering i markedet for selskapsobligasjoner. Vår analyse tar for seg syv sentrale faktorer: Størrelse, Verdi, Kvalitet, Momentum, ESG, Rente ... -
Applying Machine Learning Using Custom Trained Convolutional Neural Networks on Subsea Object Detection and Classification
(Master thesis, 2019)Med bakgrunn i aldrende utstyr på norsk kontinentalsokkel er behovet for inspeksjoner, vedlikehold og reparasjoner forventet å øke betydelig de kommende årene. Fjernstyrte undervannsfarkoster (ROV) spiller en vesentlig ... -
Applying material flow analysis for optimizing construction aggregates management in the road sector
(Master thesis, 2018)The construction of infrastructure presents large issues of environmental impacts, land-use conflicts, and resource scarcity. Good resource management streamlining the material use and waste production is essential to ... -
Applying Material Flow Analysis to develop Circular Economy strategies for improved resource efficiency at OneSubsea
(Master thesis, 2022)Masteroppgaven er en casestudie som undersøker materialflyten av stål for strømningsmålere hos OneSubsea ved bruk av materialstrømanalyse, for å videre vurdere, evaluere og anbefale Sirkulær Økonomi (SØ) strategier for å ... -
Applying MFA to investigate life cycle management strategies of silage wraps used in Norway
(Master thesis, 2022)Plast er et unikt materiale som er mye brukt i nesten alle sektorer, noe som gjør det til et av de mest produserte syntetiske materialene i verden. Som et resultat har det nå blitt svært viktig for den sosioøkonomiske ... -
Applying Multi-Agent Software System to Support Citywide Mobile Learning
(Doktoravhandlinger ved NTNU, 1503-8181; 2011:296, Doctoral thesis, 2011)Mobile Learning is an emerging mode of learning, in which a learner can use his/her mobile device to learn anywhere and any time. The immature and diverse field of Mobile Learning holds a blooming future and promises great ... -
Applying Multi-Temporal Landsat Satellite Data and Markov-Cellular Automata to Predict Forest Cover Change and Forest Degradation of Sundarban Reserve Forest, Bangladesh
(Peer reviewed; Journal article, 2020)Overdependence on and exploitation of forest resources have significantly transformed the natural reserve forest of Sundarban, which shares the largest mangrove territory in the world, into a great degradation status. By ... -
Applying Natural-Language-Processing-Based Machine-Learning Techniques to our Large Scale CUDA AutoTuning Dataset
(Master thesis, 2021)Autotuning oppgaver er nesten umulige for mennesker å gjennomføre. Den abstrakte relasjonen mellom maskinvare parametere og program ytelse, gjør parameter setting uegnet for hånd. Uten autotuning, mangler programvare ... -
Applying Object Detection to Marine Data and Exploring Explainability of a Fully Convolutional Neural Network Using Principal Component Analysis
(Peer reviewed; Journal article, 2021)With the rise of focus on man made changes to our planet and wildlife therein, more and more emphasis is put on sustainable and responsible gathering of resources. In an effort to preserve maritime wildlife the Norwegian ... -
Applying Online-based Publisher-Subscriber Network to Distribute Notice in Academic Institutions of Bangladesh
(Chapter, 2018)Notice delivery is an essential activity to distribute important information at different levels of academic institutions of Bangladesh. Most of the academic institutions in Bangladesh use central notice board or mail man ... -
Applying Optimization to the Tactical Planning in the Home Health Care
(Master thesis, 2020)Hjemmetjenesten har som mål å tilrettelegge for mennesker med psykiske eller fysiske behov, slik at de kan bo hjemme så lenge som mulig. Norge står overfor en eldrebølge, og den norske hjemmesyketjenesten opplever en økt ... -
Applying polygenic risk scoring for psychiatric disorders to a large family with bipolar disorder and major depressive disorder
(Journal article; Peer reviewed, 2018)Psychiatric disorders are thought to have a complex genetic pathology consisting of interplay of common and rare variation. Traditionally, pedigrees are used to shed light on the latter only, while here we discuss the ... -
Applying quantum harmonic analysis to Convolutional Neural Networks
(Master thesis, 2023)I løpet av de siste fem årene har rammeverket for tid-frekvensanalyse blitt komplementert med begreper som blandet tilstandslokalisering operatorer, Cohen-klassen til en operator og dens akkumulerte versjon. Inspirasjonen ... -
Applying Real Options Valuation in the Concept Selection Phase of Petroleum Projects
(Master thesis, 2016)In this thesis we consider the problem of choosing among mutually exclusive investments in the petroleum industry. More specifically, we look at the concept selection phase, which involves choosing an installation for an ... -
Applying Reinforcement Learning for Controller Scheduling
(Master thesis, 2020)Ved regulering / parameter tilordning kan grensene som må defineres for kontrollbytte / parameterbytte være utfordrende. I denne oppgaven er mulighetene for å anvende forsterkningslæring (RL) for kontrollplanlegging blitt ... -
Applying Reinforcement Learning for Controller Scheduling
(Master thesis, 2020)Målet med denne masteroppgaven er å undersøke bruken av reinforcement learning for svitsjing mellom regulatorer. For å gjøre dette så er et reguleringsproblem som involverer to forskjellige regulatorer valgt. Det valgte ...