Browsing NTNU Open by Title
Now showing items 36026-36045 of 100881
-
Forebygging og håndtering av aggresjon.
(Bachelor thesis, 2022)Hensikt: å undersøke hvordan sykepleiere innen psykiatriske avdelinger kan forebygge og håndtere aggressiv adferd blant pasienter i spesialisthelsetjenesten. Metode: systematisk litteraturstudie hvor vi tok i bruk databasene ... -
Forebygging som politiets primærstrategi
(Master thesis, 2022)Masteroppgaven vår ble skrevet som et resultat av vår interesse for politiet, Nærpolitireformen og arbeid knyttet opp mot ungdom. Vi ønsket å undersøke om Nærpolitireformen har ført til at det reaktive politiarbeidet i ... -
Forebyggingsverktøy for barn med skolevegring - Veien mot en tryggere skolehverdag
(Master thesis, 2018)Denne masteroppgaven skal presentere et forebyggingsverktøy for barn som lider av skolevegring. Skolevegring representerer en alvorlig trussel for både læring og sosial utvikling, og det er derfor viktig å ta tak i problemet ... -
The Forecast of the Temperature Regime of a Northern Railway Embankment in Tundra Near Hanovey Station
(Journal article, 2022)This article presents the results of field study near a Northern Railway embankment (Hanovey station) in a field work area of the Geocryology Department (Moscow State University), where we performed cone penetration tests, ... -
Forecast Robustness in Macroeconometric Models
(Journal article; Peer reviewed, 2017)This paper investigates potential invariance of mean forecast errors to structural breaks in the data generating process. From the general forecasting literature, such robustness is expected to be a rare occurrence. With ... -
Forecast Uncertainty for Univariate Time Series Using Generative Adversarial Networks
(Master thesis, 2020)Når man skal predikere fremtidige verdier av en tidsrekke er usikkerheten i prediksjonene en viktig faktor. Nylig har konkurranser innen tidsrekke-prediksjon vist at nevrale nettverk presterer svært godt, men usikkerhetsmålet ... -
Forecasting air traffic demand for major infrastructure changes
(Peer reviewed; Journal article, 2020)The paper provides a review of traffic forecasting methods and compares the predictions generated by using different quantitative methods based on a case example from a planned Norwegian airport. The paper focuses particularly ... -
Forecasting Ambulance Demand in Oslo and Akershus
(Master thesis, 2022)Evnen til å forutsi ambulanseetterspørsel er et kritisk verktøy innen akuttmedisin for å kunne fordele ressursene så effektivt som mulig. I denne oppgaven benytter vi et datasett gitt av Oslo Universitetssykehus for å ... -
Forecasting Ambulance Demand in Oslo and Akershus
(Master thesis, 2022)Evnen til å forutsi ambulanseetterspørsel er et kritisk verktøy innen akuttmedisin for å kunne fordele ressursene så effektivt som mulig. I denne oppgaven benytter vi et datasett gitt av Oslo Universitetssykehus for å ... -
Forecasting Cafeteria Visitors With Machine Learning
(Master thesis, 2019)Nøyaktig forutsigelse av etterspørsel er nødvendig for å lagre og forberede matvarer med lite svinn og stor sikkerhet om at etterspørselen møtes. Å forutse fremtidige gjester kan hjelpe restauranteiere med å ta handling ... -
Forecasting CDS Spreads Using Deep Learning: A Multivariate LSTM Approach
(Master thesis, 2023)I denne studien kombineres makroøkonomiske og selskapsspesifikke variabler med dyp læring for å forbedre prediksjonen av credit default swap (CDS) spreads 7 dager frem i tid. Basert på CDS-spread-determinanter hentet fra ... -
Forecasting Child Mortality while Accounting for Complex Survey Design
(Master thesis, 2019)Barnedødelighetsrater er viktige indikatorer på en nasjons helse. FNs tusenårsmål (MDG) og bærekraftsmål (SDG) fokuserer på å redusere barnedødelighet. Man trenger nøyaktige estimater og prediksjoner for nyfødtdødelighet ... -
Forecasting civil conflict along the shared socioeconomic pathways
(Journal article; Peer reviewed, 2016)Climate change and armed civil conflict are both linked to socioeconomic development, although conditions that facilitate peace may not necessarily facilitate mitigation and adaptation to climate change. While economic ... -
Forecasting cryptocurrency price using convolutional neural networks with weighted and attentive memory channels
(Peer reviewed; Journal article, 2021)After the invention of Bitcoin as well as other blockchain-based peer-to-peer payment systems, the cryptocurrency market has rapidly gained popularity. Consequently, the volatility of the various cryptocurrency prices ... -
Forecasting Day-Ahead Electricity Spot Prices, With Applications to the German Electricity Market
(Master thesis, 2019)Denne masteroppgaven har studert det tyske elektrisitetsmarkedet, i den hensikt å predikere neste dags elektrisitetsspotpriser. Tre modeller er presentert; den første modellen er en "persistence"-modell, som fungerer som ... -
Forecasting Electricity Load With Hybrid Scalable Model Based on Stacked Non Linear Residual Approach
(Peer reviewed; Journal article, 2021)Power has totally different attributes than other material commodities as electrical energy stockpiling is a costly phenomenon. Since it should be generated when demanded, it is necessary to forecast its demand accurately ... -
Forecasting Ether price with deep learning and classical time-series methods
(Bachelor thesis, 2021)I løpet av de siste to tiårene har vi observer rask vekts innen teknologi og digital økonomi, noe som gir opphav til kryptovalutaer som Ether. Det finnes noen forskjeller mellom disse instrumentene og fiat-penger, men det ... -
Forecasting green roof detention performance by temporal downscaling of precipitation time-series projections
(Peer reviewed; Journal article, 2022)A strategy to evaluate the suitability of different multiplicative random cascades to produce rainfall time series, taking into account climate change, inputs for green infrastructures models. The multiplicative random ...