Sammenhengen mellom barnefattigdom og innvandring: En empirisk analyse av EU-land

Abstract

Denne oppgaven analyserer sammenhengen mellom andel barn i lavinntektsfamilier og innvandring. Det er mange faktorer som kan ha en påvirkning på barnefattigdom, derfor har vi inkludert variabler som familiestrukturer, utdanning, offentlige tilbud og økonomiske forhold i landet i analysen. Vi har benyttet paneldata fra de 27 landene som EU består av i dag for en tidsperiode fra 2014-2022, og brukt Eurostat for å finne data. Oppgaven presenterer innledningsvis litteratur som gir grunnlag for å velge variabler som skal inkluderes i analysen og vår hypotese, og deretter presenterer vi datagrunnlaget. Videre gjør vi rede for metoden brukt i oppgaven og om forutsetningene for minste kvadraters metode (OLS) er oppfylt, før vi utfører og presenterer resultatene fra regresjonsanalysen. Til slutt diskuterer vi modellens pålitelighet, eventuelle kritikkpunkter og trekker en konklusjon basert på våre funn.

Resultatene vi fikk indikerer en positiv sammenheng mellom andelen immigranter i befolkningen og andelen fattige barnefamilier. Sammenhengen er sterkest for innvandring fra mindre utviklede land. Effekten av kontrollvariablene varierte.

This thesis analyzes the relationship between the proportion of children in low-income families and immigration. There are many factors that can influence child poverty, which is why we have included variables such as family structures, education, public services, and economic conditions in the country in our analysis. We used panel data from the 27 countries that currently make up the EU for a time period from 2014-2022, and sourced our data from Eurostat. The thesis initially presents literature that provides a basis for selecting variables to be included in the analysis and our hypothesis, and then we present the data basis. Furthermore, we explain the method used in the thesis and whether the assumptions for the Ordinary Least Squares (OLS) method are met, before we perform and present the results from the regression analysis. Finally, we discuss the model's reliability, any points of criticism, and draw a conclusion based on our findings.

The results we obtained indicate a positive correlation between the proportion of immigrants in the population and the proportion of poor child families. The relationship is strongest for immigration from less developed countries. The effect of the control variables varied.