Optimering av vareflyt for fryste råvarer i verdikjeden til Nortura SA

Abstract

Denne oppgaven tar seg et minimums kostnadsflyt problem med flere vårer over tre echelon. Verdikjeden modellen tilnærmes er samarbeidsbedriften Nortura SA. Modellen håndterer innflyt fra innfrysning, hvordan råvarene transporteres og mellomlagres fram til utflyt ved foredling. Oppgaven undersøker Norturas potensielle inntjening ved bruk av et styringsverktøy til å allokere varer i den gitte verdikjeden. Da dagens tilnærming er erfaringsbasert.

Matematiske formuleringen av optimeringsmodellen er inspirert av teori og forskningsartikler innen verdikjedeoptimering. Selve modellutviklingen bruker syv-trinns-modelleringsprosess. Resultatet er en lineær modell implementert i Excel løst ved bruk av OpenSolver og CBC algoritmen. Modellen bruker data fra Nortura og bestemmer optimal vareflyt igjennom verdikjeden.

Resultatene fra optimeringens tilnærming til case indikerer et inntjeningspotensial ved bruk av modellen. Inntjeningspotensialet stammer fra reduksjon av transport og endring i lagrings lokasjoner. Sensitivitetsanalyse utføres på ulike parametere i modellen. Videreutvikling av modellen med tilpassing til Norturas verdikjede vil kunne gi reelle muligheter for inntjening ved implementering av et styringsverktøy til operasjonell bruk.

This paper addresses a multi commodity minimum cost flow problem over three echelons. The paper includes a case-study approach to the model, based on our collaborating company, Nortura SA. The model incorporates input from production, the flow of goods through storage up until further processing. The paper then research Norturas income potential from using a dedicated management tool to allocate goods through the supply chain. Given, todays approach is manual and experience-based.

The mathematical formulation of the model is inspired by relevant theory and papers within supply chain optimization. The model is developed using a seven-step modeling process. Resulting in a linear model implemented in Excel using OpenSolvers CBC algorithm. The model uses data from Nortura, and decides optimal flow of goods though the supply chain.

The results from the case-study approach indicates an earnings potential by using the model. The earnings potential stems from a reduction of transport and changes within storing locations. Different sensitivity analyses are performed on various parameters in the model. Further development of the model with intention to apply to Norturas supply chain could make for opportunities through implementing to operational use.