Hvordan påvirker BNP produksjonsindeksen for bygg- og anleggsnæringen i Norge?

Abstract

Bygg- og anleggsnæringen har et stort samfunnsansvar og påvirker flere ulike aspekter ved den nasjonale økonomien. Tidligere økonomiske kriser har vist at bygg- og anleggsnæringen ofte blir hardt rammet ved svingninger i BNP. Det eksisterer en del forskning i Europa på BNP sin påvirkning på produksjonsindeksen i bygg- og anleggsnæringen, men disse har utelatt Norge. Denne bacheloren tar derfor sikte på å undersøke hvordan BNP påvirker produksjonsindeksen for bygg- og anleggsnæringen i Norge.

Datasettet brukt i bacheloren er hentet fra Statistisk sentralbyrå (SSB) og Norges Bank. Det er benyttet data fra første kvartal 2005 til og med fjerde kvartal 2023. Datasettet ble først brukt i en krysskorrelasjonsfunksjon (CCF) for å undersøke tidsforskyvning (lag). Deretter ble minste kvadraters metode (OLS) brukt til å undersøke relasjon mellom BNP og produksjonsindeksen ytterligere. Det ble gjennomført regresjon for tre ulike modeller: (1) uten kontrollvariabler, (2) med kontrollvariabler og (3) med lag variabler.

Resultatene fra krysskorrelansjonsfunksjonen viser positive korrelasjoner fra lag 0 (samtidig) til lag -2 før det er en gradvis overgang til negative verdier. Regresjonene for modell 2 indikerer en sterkere forklaringskraft enn for modell 1. Modell 2 antyder at en 1% økning i BNP gir en økning i produksjonsindeksen på 1.377%. Regresjonen for modell 3 gir at det bare er BNP lag på et kvartal som er statistisk signifikant, og indikerer at en økning på 1% i BNP forrige kvartal fører til en økning i produksjonsindeksen på 1.05%.

Funnene i denne bacheloren viser altså at BNP utvilsomt har en tydelig effekt på produksjonsindeksen i bygg- og anleggsnæringen i Norge, men at det er lite i denne studien som indikerer en tidsforskyvning lengre enn 1 kvartal. Det er dermed en kortere tidsforskyvning enn det en skulle forvente basert på bygg- og anleggsnæringens karakteristikker og litteratur for andre land. Videre forskning anbefales for å undersøke dette nærmere.

The construction industry has significant societal responsibility and impacts various aspects of the national economy. Previous economic crises have demonstrated that the industry often is heavily affected by fluctuations in GDP. While there is some research in Europe on how GDP affects the production index in the construction industry, Norway has been excluded. Therefore, this bachelor's thesis aims to investigate how GDP influences the production index for the construction industry in Norway.

The dataset used in this study is sourced from "Statistisk sentalbyrå" (SSB) and "Norges Bank". Data from the first quarter of 2005 to the fourth quarter of 2023 was utilized. Initially, a cross-correlation function (CCF) was used to examine time shifts (lags). Subsequently, a Ordinary Least Squares (OLS) regression was performed to further investigate the relationship between GDP and the production index. Regression was carried out for three different models: (1) without control variables, (2) with control variables, and (3) with lag variables.

The results from the cross-correlation function show positive correlations from lag 0 (simultaneous) to lag -2 before gradually transitioning to negative values. Regression for model 2 indicates a stronger explanatory power than for model 1. Model 2 suggests that a 1% increase in GDP leads to a 1.377% increase in the production index. The regression for model 3 indicates that only a GDP lag of one quarter is statistically significant, and suggests that a 1% increase in GDP in the previous quarter leads to a 1.05% increase in the production index.

The findings of this study demonstrate that GDP has a clear effect on the production index in the construction industry in Norway. However, there is little evidence in this study to suggest a time lag longer than one quarter. Since this is a shorter time lag than expected based on the characteristics of the construction industry and literature from other countries, further research should look deeper into this aspect.