Mapping The Unseen: A Quantitative Analysis of Avalanche Cycle Using Sentinel-1 and Google Earth Engine

Abstract

Denne oppgaven utforsker bruken av Sentinel-1 satellittdata gjennom Google Earth Engine (GEE) for å analysere skredsykluser i Lyngen, Nord-Troms. Ved å integrere data fra ulike kilder, inkludert Regobs-databasen og værforhold, har studien som mål å forbedre forståelsen av disse datakildene. Analysen fokuserer på en skredhendelse fra 31. mars 2023, og evaluerer effektiviteten av å bruke GEE med enkel koding og åpenkilde verktøy for å oppdage snøskredskred ved bruk av Sentinel-1 data.

This thesis explores the use of Sentinel-1 satellite data through Google Earth Engine (GEE) for detecting avalanche cycles in Lyngen, Northern Troms. By integrating data from various sources, including the Regobs database and weather conditions, the study aims to enhance understanding of these data sources. The analysis focuses on an avalanche event from March 31, 2023, evaluating the effectiveness of using GEE with simple coding and open-source tools for detecting avalanches using Sentinel-1 data.