Vedlikeholdsplanlegging - Identifisere utfordringer i vedlikeholdsplanleggingen for offshore olje- og gassinstallasjoner

Abstract

Målet med denne bacheloroppgaven har vært å undersøke hvilke utfordringer og problemområder Equinor ASA møter på i gjennomføring av vedlikeholdsplanlegging for sine offshore olje- og gassinstallasjoner. Denne bacheloroppgaven vil videre identifisere disse problemområdene, for så komme med forslag til mulige forbedringstiltak som kan implementeres.

Det ble gjennomført en mer detaljert undersøkelse av vedlikeholdsplanleggingen, der det ble ansett som hensiktsmessig å identifisere en nøkkelindikator for planleggingsprosessen. Ved å benytte denne nøkkelindikatoren, kunne problemområder i vedlikeholdsplanleggingen avdekkes ved hjelp av ulike analyseverktøy. Den mest kritiske årsaken ble identifisert som et suksesskriterium for effektiv vedlikeholdsplanlegging.

Resultatet fra undersøkelsen viser at den identifiserte nøkkelindikatoren for god vedlikeholdsplanlegging var planoppnåelse, altså installasjonens fullførte vedlikeholdsaktiviteter sammenlignet med de planlagte aktivitetene for planperioden. Videre i analysen ble det benyttet et Ishikawa diagram for å undersøke hvorfor noen installasjoner har lav planoppnåelse. Ved hjelp av Ishikawa diagrammet ble ti problemområder identifisert, der et av hovedfunnene var at god kvalitet i innmeldte feilnotifikasjoner ga positiv effekt for planoppnåelsen. Basert på de identifiserte problemområdene ble det sett på muligheter for bruk av kunstig intelligens i vedlikeholdsplanleggingsprosessen.

Denne oppgaven konkluderer med at det fortsatt eksisterer sløsing, tidstyver og replanlegging i vedlikeholdsplanleggingen til Equinor. Imidlertid er det flere tiltak Equinor kan implementere for å redusere og fjerne disse. Konkret diskuteres det tiltak som Equinor kan iverksette, og hvordan disse tiltakene kan legge til rette for bruk av kunstig intelligens for å videre effektivisere prosessene.

The aim of this bachelor's thesis has been to investigate the challenges and problem areas encountered by Equinor ASA in the execution of maintenance planning for its offshore oil and gas installations. This bachelor's thesis will further identify these problem areas and then propose possible improvement measures that can be implemented.

A more detailed investigation of the maintenance planning process was carried out, where it was deemed appropriate to identify a key performance indicator for the planning process. Using this key performance indicator, problem areas in the maintenance planning process could be identified with the help of various analysis tools. The most critical cause was identified as a success criterion for effective maintenance planning.

The result of the analysis shows that the identified key performance indicator for good maintenance planning was plan achievement, i.e. the installation's completed maintenance activities compared to the planned activities for the planning period. Further in the analysis, an Ishikawa diagram was used to investigate why some installations have low plan achievement. Using the Ishikawa diagram, ten problem areas were identified, where one of the main findings was that good quality in reported fault notifications had a positive effect on plan achievement. Based on the identified problem areas, opportunities for the use of artificial intelligence in the maintenance planning process were explored.

This thesis concludes that waste, time thieves and replanning continue to exist in Equinor's maintenance planning. However, there are several measures Equinor can implement to reduce and eliminate these. Specifically, it discusses measures that Equinor can implement, and how these measures can facilitate the use of artificial intelligence to further improve the processes.