Snow Storage Information in Hydropower Scheduling: With application in the SDDP-based ProdRisk model

Abstract

This report concerns the use of snow storage information to improve hydropower scheduling. More specifically, a technique for embedding snow storage information in the stochastic dual dynamic programming (SDDP) is presented and numerically tested in the ProdRisk scheduling model. Snow storage information is applied as an exogenous state variable that can partly explain the inflows to hydropower reservoirs and plants. Three case studies representing different hydropower systems in Norway are used as test cases. Results show that the use of snow storage improves the scheduling in all cases, leading to better economic performance, more power production, and less spillage.

Denne rapporten omhandler bruk av informasjon om lagret snø for å forbedre vannkraftplanleggingen. Mer spesifikt er en teknikk for å legge inn snøinformasjon i stokastisk dual dynamisk programmering (SDDP) presentert og numerisk testet i ProdRisk-planleggingsmodellen. Informasjon om snølager brukes som en eksogen tilstandsvariabel som delvis kan forklare tilsigene til vannkraftmagasiner og kraftstasjoner. Tre casestudier som representerer ulike vannkraftsystemer i Norge brukes som testcase. Resultatene viser at bruk av snøinformasjon forbedrer planleggingen i alle tilfeller, noe som fører til mer økonomisk drift, mer kraftproduksjon og mindre flom.