Fremtidsrettet energiforsyning for kommunale næringsbygninger i Oppdal sentrum
Abstract
Norge eier kommuner 25% av næringsbygninger som videre står for en tredjedel av energibru-ken i sektoren. Norske kommuner som reduserer energiforbruket i sine næringsbygg vil derforbidra betydelig til det globale klimaarbeidet [1]. Oppdal Kommune har i sin klima- og energi-plan et mål om å bli et lavutslippssamfunn innen 2050 ved blant annet å øke energieffektiviteteni bygninger og bruken av fornybare energikilder [2]. Hovedmålet med denne oppgaven er å bidratil energiplanlegging av fremtidens Oppdal med forslag til lønnsomme og fornuftige tiltak forbruk av bærekraftig energiforsyning og energieffektivisering av bygg i Oppdal Sentrum.For kontor- og idrettsbygg i området er det utviklet representative referansemodeller i IDAICE for å simulere effekten av rehabiliteringstiltak. Det simuleres to ulike rehabiliteringstil-tak som omfavner oppgradering av bygningskropp og/eller ventilasjonssystem etter TEK17.Lønnsomhet for investeringer analyseres med netto nåverdi (NNV). Simulering av full rehabili-tering for kontorbygg viser til halvering av strømforbruk, og oppvarmingsbehov reduseres med53,8%. Investeringskostnad for 8340 m2 BRA med kontor estimeres til 35.4 MNOK, med årligebesparelser lik 579 000 NOK for 2022-strømpris. Levetid på 60 år og diskonteringsrente lik 4%gir NNV på -22.3 MNOK. Rehabilitering av kun ventilasjon viser også til negativ nåverdi, menutgjør et langt mindre tap for begge bygningskategoriene. Idrettsbygg reduserer strømforbruketmed 53.7%, og oppvarmingsbehovet med 56.2% ved full rehabilitering. Investering for 1732 m2BRA er estimert til 15.3 MNOK, med en årlig besparelse på 199 000 NOK for 2022-strømpriser.Sensitivitetsanalyse av diskonteringsrenter fra 2-6% viser at ventilasjonsrehab i idrettsbyggetdet eneste scenariet som kan oppnå positiv NNV. Prosentvis økning i årlige besparelser forhver bygningskategori ved økende strømpriser kommer jevnt ut med en økning på 57% i NOKbesparelser ved 75% økning av strømpris.Videre er det laget en Matlab-modell av et varmepumpebasert fjernvarmeanlegg med grunn-vann som energikilde. Systemet simuleres etter to ulike dekningsgrader av maks effektbehovi området, hvor Case 1 dekker 70 % og Case 2 dekker 50%. Simulering viser at deknings-graden påvirker dimensjonerende grunnvannsuttak med 3 l/s. Varmetapet for Case 1 og 2 erpå omtrent 11% av levert energi, som basert på litteratur er plausibelt. Om returtempera-turen på sekundærside i varmesystemet justeres +/- 3˚C resulterer dette i små konsekvenserfor dimensjonering av komponenter på primærsiden, og endring i strømforbruk utgjør lite vedlønnsomhetsberegninger over levetiden. Makskapasiteten på kondensator endres med 0,8 kWpå det meste, men pumpeeffekt påvirkes mer. Reduksjon av rørdimensjon utgjør mest, hvoravpumpearbeid øker med 7 000 kWh og kompressorarbeid reduseres med 12 300 kWh. Den øko-nomiske analysen av LCOE viser at investering i simulerte fjernvarmeanlegg tilsvarende Case 2vil redusere energikostnadene med 14.7 MNOK over en periode på 40 år med 2022-strømpris,kontra bruk av el-kjel. Besparelser i energi- og brenselskostnader veier opp for at investeringenfor fjernvarme er høy, og Case 2 kommer best ut uavhengig av strømprisene som ble analysert.Det konkluderes med god lønnsomhet for investering i grunnvannsbasert fjernvarmeanlegg forOppdal sentrum. Det vises derimot til negativ lønnsomhet ved rehabiliteringstiltak for bygg,hvor besparelsene fra energiforsyningsanlegg kan kompensere for noen av disse tapene. Økningeller nedgang i strømpriser påvirker resultatene i stor grad. Simuleringsmodellene som er ut-formet er basert på flere antagelser og forenklinger, som medfører at det er avgjørende å værekritisk til resultatene. Samtidig er det en rekke hensyn å ta omkring grunnvann som energikilde. In Norway, municipalities own 25% of commercial buildings, which account for one-third ofthe sector’s energy consumption. Norwegian municipalities that reduce energy consumption intheir commercial buildings will therefore contribute significantly to global climate efforts [1].In its climate and energy plan Oppdal Municipality aims to become a low-emission society by2050 by increasing energy efficiency in buildings and a wider use of renewable energy sources[2]. The main goal of this task is to contribute to the energy planning of future Oppdal byproposing profitable and sensible measures for sustainable energy supply and energy efficiencyin their city centre.For office and sports buildings in the area, representative reference models have been developedin IDA ICE to simulate the effects of retrofit measures. Two measures are simulated, involvingupgrading the building envelope and/or ventilation system according to Norwegian buildingregulations TEK17. Profitability of investments is analyzed using net present value (NPV).Simulating a full retrofit for office buildings shows a 50% reduction in electricity consumption,and heating demand is reduced by 53.8%. The estimated investment cost for 8,340 m2 grossleasable area (GLA) of office space is 35.4 million NOK (MNOK), with annual savings of 579 000NOK based on electricity prices of 2022. With a lifespan of 60 years and a discount rate of 4%,the NPV is -22.3 MNOK. Retrofitting only the ventilation system also yields a negative NPV butleads to much smaller losses for both building categories. Retrofit of the sports building reduceselectricity consumption by 53.7% and heating demand by 56.2%. The estimated investment for1,732 m2 GLA is 15.3 MNOK, with an annual savings of 199 000 NOK based on the electricityprices of 2022. Sensitivity analysis of discount rates from 2-6% shows that ventilation retrofitin the sports building is the only profitable scenario. The percentage increase in annual savingsfor each building category with increasing electricity prices is consistent, with a 57% increasein NOK savings for a 75% increase in electricity prices.Furthermore, a Matlab model of a district heating system (DHS) has been created, utilizing aheat pump with groundwater as energy source. The system is simulated for two coverage factorsof the areas heating power demand, where Case 1 and 2 covers 70 and 50% respectively. Simulationsshow that the maximum groundwater extraction vary with 3 l/s. The heat loss for Case1 and 2 is approximately 11% of delivered heat, which literature supports. Adjusting the returntemperature on the secondary side of the heating system by +/- 3˚C has minimal consequencesfor component sizing on the primary side, and the change in electricity consumption has negligibleimpact on the profitability calculations. Maximum condenser capacity changes by 0.8 kWat most, while the pump power is affected more. Reducing pipe sizes has the most significanteffect, with the pump work increasing by 7 000 kWh and compressor work decreasing by 12300 kWh. The economic analysis using levelized cost of energy (LCOE) shows that investingin a DHS equivalent to Case 2 reduces energy costs by 14.7 MNOK over a 40-year period with2022 electricity prices compared to using el-boilers. Savings in energy costs compensate for highinvestment costs, where Case 2 performs better for all the electricity prices analyzed.In conclusion, investing in the simulated DHS proves to be profitable for Oppdal. Retrofitmeasures for buildings however show negative profitability, where savings from DH can partiallycompensate for this. Increase/decrease in electricity prices have a significant impact on theresults. The simulation models are based on several assumptions and simplifications, makingit crucial to evaluate the results critically. Several considerations must be taken when planningfor groundwater as an energy source.